专家与超级预测者更新AI发展时间线

预测研究所（Forecasting Research Institute）于2026年6月2日发布了纵向专家AI小组（LEAP）第八轮调查结果，评估AI专家、超级预测者及公众对AI长期能力与影响的看法。这是自2025年夏季首次调查以来，首次对同一问题（AI到2040年对人类社会的影響）进行更新。

调查显示，专家和超级预测者对AI影响的预期显著上调。在技术里克特量表（TRS）上，专家平均认为AI在2040年达到8级（世纪技术，如电力）的概率为35%，9级（千年技术，如农业）为24%，10级（时代技术）为11%。超级预测者的分布几乎相同（34%对8级，23%对9级，8.5%对10级），而公众则更为保守。与九个月前相比，在同时参与第一轮和第八轮的264名专家和超级预测者中，专家平均预期TRS水平从7.86升至8.06，超级预测者从7.50升至7.89，公众仅从7.18升至7.25。74%的参与者预测变化在±1分以内，15%上调超过1分，11%下调超过1分。模态预测也发生变化：专家中将“世纪技术”作为最高概率级别的比例从38%升至53%，超级预测者中“世纪技术”取代“十年技术”成为最常见的模态选择（从38%降至43%）。

在通用人工智能（AGI）时间线上，专家预测2100年前AGI实现的概率为80%，中位年份为2050年（25%概率在2039年前，75%概率在2065年前）。超级预测者给出相似概率（80%），但中位年份更早（2047年）。AGI被定义为：在2025年基础上，能在90%的非体力工作中超越90%的人类专业人员，且推理成本不超过人类劳动力的5倍。

在任务执行能力方面，专家预测AI模型将在2030年实现8小时任务80%成功率（超级预测者预测为2028年，公众预测为2037年）。调查期间（2026年4月20日至5月11日），METR基准更新后，Anthropic的Mythos模型在3小时6分钟任务上达到80%成功率，已接近专家和超级预测者的中位数预测（3.4和3.5小时）。

最后，调查揭示了专家与公众在AI影响上的分歧。57.5%的专家和69.8%的超级预测者认为AI对美国未来20年的影响将是积极的，而公众中这一比例仅为42%。专家特别看好AI在解决问题（72.7%认为改善）和决策（58.3%认为改善）方面的作用，但一致认为AI可能削弱人际关系（68.4%的专家和66.7%的公众认为会恶化）。