専門家とスーパー予測者がAIのタイムラインを更新

予測研究所（Forecasting Research Institute）は2026年6月2日、縦断的専門家AIパネル（LEAP）第8波調査の結果を発表した。この調査では、AI専門家、スーパー予測者、一般市民に対し、AIの長期的な能力と影響について評価を依頼。2025年夏の初回調査以来初めて、同一質問（2040年までのAIの社会的影響）に関する更新情報が収集された。

調査結果では、専門家とスーパー予測者のAIへの期待が大幅に上方修正された。技術リヒタースケール（TRS）において、専門家はAIが2040年までにレベル8（世紀の技術、例：電気）に達する確率を平均35％と予測し、レベル9（千年の技術、例：農業）に24％、レベル10（時代の技術）に11％の確率を割り当てた。スーパー予測者もほぼ同じ分布（レベル8に34％、レベル9に23％、レベル10に8.5％）を示したが、一般市民は有意に保守的だった。第1波と第8波の両方に参加した264人の専門家とスーパー予測者のうち、専門家の平均TRS予測は7.86から8.06へ、スーパー予測者は7.50から7.89へ上昇した。一般市民の変化は最小限（7.18から7.25）だった。参加者の74％は予測が±1点以内に収まり、15％が1点以上上方修正、11％が下方修正した。最頻予測にも変化が見られ、専門家で「世紀の技術」を最頻とする割合が38％から53％に増加。スーパー予測者では第1波で最も多かった「10年の技術」が第8波では「世紀の技術」に取って代わられた（43％）。

汎用人工知能（AGI）のタイムラインについて、専門家は2100年までにLEAPパネリストの過半数がAGIの存在に同意する確率を80％と予測し、その場合の実現年は中央値で2050年（25％確率で2039年、75％確率で2065年）と回答。スーパー予測者も同様の確率（80％）だが、中央値は2047年とやや早い。AGIは、2025年基準で90％の非身体的職業において90パーセンタイルの人間を上回り、推論コストが人間の5倍以下である商用AIシステムと定義されている。

タスク実行能力については、専門家は2030年までに8時間以上のソフトウェアタスクで80％の成功率を達成すると予測（スーパー予測者は2028年、一般市民は2037年）。調査期間中（2026年4月20日～5月11日）、METRベンチマークが更新され、AnthropicのMythosモデルが3時間6分のタスクで80％成功率を達成。これは専門家とスーパー予測者の中央値予測（それぞれ3.4時間、3.5時間）の範囲内であり、2026年残り7ヶ月以上を残して実現した。

最後に、AIの全体的な影響について、専門家の57.5％、スーパー予測者の69.8％が今後20年間の米国への影響を「やや肯定的」または「非常に肯定的」と予測したのに対し、一般市民では42.0％にとどまった。問題解決（専門家72.7％対一般48.6％）や難しい決断（専門家58.3％対一般36.9％）では特に差が大きかった。一方、有意義な人間関係の形成については、専門家の68.4％と一般市民の66.7％が悪化すると予測し、スーパー予測者では50.9％にとどまった。