レガシーBIからエージェンティックAIへ：TradeshiftがAmazon Quickで変革

Tradeshiftは、70カ国以上の買い手と売り手にサービスを提供するAI駆動の買掛金（AP）・電子請求書コンプライアンスプラットフォームです。データ量と顧客期待の増大に伴い、社内で構築したBIツールでは対応できなくなりました。このツールの維持には約0.5人のフルタイム従業員を要し、クエリあたり最大1万行、スケジュールレポートの上限25MB、履歴データは6か月のみ保持という制約があり、大規模なトレンド分析、異常検知、予測モデリングは不可能でした。チームは、メンテナンス負荷が少なく、エンタープライズレベルのパフォーマンスを提供し、ユーザーが直接データにアクセス・操作でき、AIによる自然言語クエリを可能にするプラットフォームを求めました。

Amazon Quickは、エージェンティックAIワークスペースであり、チャットエージェント（自然言語Q&A）、フロー（コード不要のマルチステップワークフロー自動化）、リサーチ（複数ソースからの包括的な分析レポート生成）などの機能を統合しています。Tradeshiftは2024年初頭に概念実証を開始し、2025年6月に買い手と売り手向けの完全なレポート＆分析アプリをリリースしました。アーキテクチャは3つの分析層で構成されます。第1層は16の組み込みQuick Sight BIダッシュボードで、ドキュメント請求書、発注書、スキャン、ネットワーク接続、ユーザーアクティビティ、ワークフロー自動化、コンプライアンスと異常検知、支払い予測、商品受領と請求書照合の9ドメインをカバーし、100万～1億件のトランザクションを3秒未満で処理（従来は45～90秒）。第2層は会話型AIアクセスで、ユーザーはSQL知識なしで自然言語で質問でき、即座にビジュアル応答を得られます。第3層は階層型データ自律性で、標準層は事前構築ダッシュボードと基本フィルター、CSVエクスポートを提供し、プレミアム層はデザイナーモード、カスタムダッシュボード作成、What-If分析、エージェンティックAI機能へのアクセスを含みます。セキュリティはOkta SSO、カスタム名前空間、署名付きURL、約1.4万件の行レベルセキュリティルールの4層で実現。

ビジネス成果は顕著です。社内のアカウント・サポートチームは週8.5時間の手動CSVレポート作成を削減、外部バイヤーはユーザーあたり週6～8時間節約。手動データ操作（Excelマクロ、VLOOKUP、ピボットテーブル）は80%減少。運用ボトルネックの特定時間は1～2日から5秒未満に短縮。総所有コストは40%削減、インフラコストは35%削減（プロダクションデータベースからSPICEインメモリエンジンへのクエリ移行）、ライセンスコストは30%統合。定常メンテナンスは0.5人分のフルタイム相当（FTE）に低減（従来の50%から）。既存バイヤーアカウントからの年間経常収益（ARR）が2%増加、カスタムエンタープライズレポートの市場投入時間は75%改善（4～6週間から約1週間）。組み込み分析を利用するアカウントの12か月保持率は10%向上。ターゲットとするエンタープライズバイヤーでの月間アクティブ率は初年度に50%に達し、非技術スタッフの分析利用は2倍、分析関連サポートチケットは80%削減。社内では98%の従業員がプラットフォームを積極的に利用。

2つのユースケースがQuickの価値を示しています。1つ目は生成AIを活用したAP監査人チャットエージェントで、コード不要で自然言語指示により構築され、「先月の未処理請求書を表示」などのクエリに応答。エージェントは専用のKnowledge Baseに接続し、11のリファレンスドキュメント、9つのダッシュボード、14のキュレーショントピック、68の自動化アクションツール（MCP経由）を活用。2つ目は高容量BIワークロードで、大量の行レベルコーディングデータを高速処理。手動修正とAI生成コードを区別し、個々のコーダーを識別し、承認階層を追跡。これによりクライアントはニアリアルタイムと履歴の可視性を得てボトルネックを特定可能。同じデータセットとダッシュボードはカスタムチャットエージェントの知識源としても機能します。

社内では、TradeshiftはレガシーBIからQuick Sightに移行し、40の個別ダッシュボードを100以上のクエリ可能なデータセットに統合。財務、オペレーション、プロダクト、カスタマーサクセスのチームは平易な言葉で質問し、即座に回答を得られます。四半期市場分析は複数週間の手動データ収集から、Quick Researchにより単一プロンプトで複数ソース分析と統合レポートを生成し、数日または数時間で完了。自動化エンジンQuick Flowsにより、270以上のSPICEデータセットが毎日リフレッシュされ、レポートは日次、週次、月次で自動配信。これにより分析チームはより価値の高い業務に集中できるようになりました。