Eskwai for Students：加纳法律教育中的生成式AI助手
本研究开发了Eskwai for Students，一个基于检索增强生成（RAG）的生成式AI助手，旨在帮助加纳法律专业学生进行法律教育。该系统依托包含超过1.2万条判例法和1400条立法的数据库，在30个月内对3100名学生进行了部署，处理了3.2万次查询。研究评估了AI的有用性，并揭示了学生查询的类型及其引发的伦理问题。
生成式人工智能的最新进展已显示出其在法律教育领域的巨大潜力，然而，针对全球南方国家法律教育系统的开发与部署研究仍十分有限。在这一背景下，来自加纳的研究团队开发了Eskwai for Students——一个专为加纳法律专业学生设计的生成式AI助手。该系统采用检索增强生成（RAG）技术，能够基于一个精心策划的数据库回答各种法律问题。该数据库包含超过1.2万条判例法和1400条加纳立法，为学生提供可靠且权威的法律信息来源。
Eskwai for Students在一项为期30个月（2.5年）的纵向研究中得到了实际部署，共有3100名加纳法律专业学生参与，他们提交了总计3.2万次查询。研究团队不仅对AI助手的帮助程度进行了评估，还深入分析了学生提交的查询类型，涵盖了从具体法规释义到案例比较等多样化需求。这些查询不仅反映了学生的真实学习需求，也揭示了一些潜在的伦理问题，例如AI生成的答案是否足够准确、是否可能带有偏见，以及学生在缺乏批判性检验的情况下过度依赖AI的风险。
该研究为理解全球南方国家法律专业学生如何利用生成式AI进行学习提供了重要见解，并探讨了如何负责任地利用这些技术来推进法律教育。研究人员强调，通过将AI与高质量法律数据库相结合，可以有效提升教育效果，但同时也需要谨慎应对伦理挑战，建立相应的使用指南和监督机制。该论文已被第27届国际人工智能教育大会（AIED 2026）接收，全文共10页，展示了这一创新工具在法学教育领域的应用前景。