Engy – 可验证的大语言模型推理
Engy提供加密证明，确保输出来自用户指定的精确开源模型，而非更便宜的替代品。它支持GLM-5.2等前沿模型，按token计费，并通过OpenAI兼容API与Claude、Cursor、Codex和Hermes等工具集成。
Engy是一项新兴服务，旨在为大语言模型推理提供可验证性。所谓可验证推理，即通过密码学证明，确保用户请求的特定开源模型（而非更便宜或量化后的替代品）确实生成了输出结果。这项技术解决了当前AI服务中常见的“模型替换”痛点，让用户能够信任其使用的模型与账单一致。
目前，Engy支持GLM-5.2等前沿开源模型，并按token计费。用户可以通过OpenAI兼容的API轻松接入，该API端点为https://api.engy.ai/v1。此外，Engy还提供了与多种主流开发工具的集成指南，包括Claude Code、Cursor、Codex和Hermes。
对于Claude Code用户，只需在~/.claude/settings.json中配置环境变量，包括ANTHROPIC_BASE_URL（设置为https://api.engy.ai，注意不带/v1）、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和ANTHROPIC_MODEL（设置为glm-5.2），同时保持ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL相同。对于OpenAI API的直接调用，可以使用curl或Python的openai库，设置base_url为https://api.engy.ai/v1和api_key即可。Cursor的配置则在设置界面中添加自定义模型glm-5.2，并覆盖OpenAI基础URL为https://api.engy.ai/v1。需要注意的是，Cursor的免费计划无法使用自定义模型，仅付费计划支持。Codex和Hermes也分别提供了相应的配置文件修改方法，设置模型提供者为engy并指定base_url和api_key。
总之，Engy为需要可信推理结果的开发者和企业提供了新的选择，尤其适合对模型验证有严格要求的应用场景。通过简单的API集成，用户可以在现有工作流中轻松加入验证层，确保模型使用的透明度和可靠性。