从自动补全中提炼工程智能

大语言模型（LLM）本质上是预测下一个词（或“标记”）的工具，并非真正的思考者。通过巧妙的工程手段——提示工程、检索增强生成（RAG）、工具调用和温度调控——它们能够解决文本到SQL、代码生成、药物发现等复杂任务。本文详细解释了如何通过约束条件引导标记预测，LLM的无状态本质，API集成以及RAG架构的工作原理。