人工知能（AI）を理由に人員削減を行った企業が、方針を転換し、人間の従業員を再雇用する動きが広がっている。自動車メーカーのフォードはその最新例で、自動化システムでは対応できなかった品質問題に取り組むため、数百人の経験豊富なエンジニアを再雇用していると報じられている。フォードの車両ハードウェア工学担当バイスプレジデント、チャールズ・プーン氏は「AIは素晴らしいツールだが、その効果は訓練に使用する情報の質に依存する」と述べている。
オーストラリア連邦銀行（CBA）も同様の経験をしている。昨年、同銀行は40人以上のカスタマーサービススタッフを解雇し、AI音声ボットに置き換えた。しかし、AIシステムは複雑な顧客の問い合わせに対応できず、電話量が急増したため、CBAは人員削減を取り消さざるを得なくなった。オーストラリアの金融セクター労働組合はこの結果を「大きな勝利」と評価。CBAは後に、人員削減を発表した際に「すべての関連するビジネス上の考慮事項を適切に考慮していなかった」と認めている。
IBMも同様の課題に直面した。同社は人事機能をAIに置き換え、約94%の日常的なリクエストを処理できるようになったが、残りの6%（倫理的ジレンマを含む）には対応できなかった。その結果、IBMは2026年に米国の全ビジネスユニットで新卒採用を3倍に増やす計画を発表した。IBMの最高人事責任者ニックル・ラモロー氏はニューヨークで開催されたCharter AI Summitで、「エントリーレベルの採用に投資し続けなければ、3〜5年後に何が起こるか？パイプラインがなくなり、井戸は枯渇するだけだ」と述べている。
これらの事例は、AIを使って従業員を解雇することが必ずしもビジネス成長の最善の道ではないというアナリストの見解を裏付けている。Intuition Labsの報告書によれば、「トレーニングやスキルアップへの投資なしに『テクノロジーで人間を置き換える』予算を組むと、チームはAIを活用する準備ができない」という。同報告書は、「特に自動化を推進する企業の多くが、後にAIを監督するために必要な人材を削減したことを『後悔』している」と指摘している。
Orgvueの報告によると、経営陣の39%がAI導入により人員削減を行ったが、そのうち55%がその削減に関して誤った決定を下したと認めている。ADPのAPAC担当上級副社長ジェシカ・チャン氏は、「AIの出力に一貫性がなく、不正確、または適用が困難な場合、企業はしばしば人間による監視を再導入する必要がある」と述べ、「これにより、重複作業、意思決定の遅延、生産性向上の低下が生じる可能性がある」と付け加えた。
一方、ロバート・ハーフ社がCNBCに提供したデータによると、米国の採用マネージャーの32%がAIが原因で役割を廃止したが、その後同じまたは類似のポジションで再採用を行っている。キャピトル・テクノロジー大学は「AIは職場を変えているが、組織は人間の仕事を完全に置き換えるよりも、人間とAIのコラボレーションを構築することに価値を見出していることが明らかになりつつある」と結論付けている。