符號帝國——符號學歷史與大型語言模型之間的聯絡

在符號學的悠久歷史中，費迪南·德·索緒爾、羅蘭·巴特和雅克·德里達等思想家構建了理解語言符號如何產生意義的理論框架。如今，隨著大型語言模型（LLM）的崛起，這些經典理論意外地獲得了新的相關性。LLM透過統計模式生成文本，但其輸出有時會呈現出一種被稱為“slop”（胡言亂語）的現象——即語義上雖連貫但缺乏真正理解的內容。這正是符號學中“能指”與“所指”關係的當代體現。索緒爾的差異性原則表明，意義產生於符號之間的差異，而非與固定物件的對應。德里達的“延異”概念進一步強調意義的不斷推遲和變形，這恰似LLM對上下文依賴的動態生成。巴特則揭示了文本的多義性，提醒我們任何文本都是文化符號的編織。本文透過回顧這些思想，指出LLM的“語言幻覺”並非技術缺陷，而是符號系統內在不確定性的對映。因此，要批判性地評估AI生成內容，就需要回歸符號學的根本洞見：語言是差異性的遊戲，而不是透明思想的容器。