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Empero-AI/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M:基於Qwen3.5的百萬上下文推理模型

Qwythos-9B是由Empero AI基於深度未審查的Qwen3.5-9B底座進行全引數微調的推理模型,經過超過5億個token的高質量Claude Mythos和Fable軌跡訓練,並採用內部工具rethink生成思維鏈。該模型擁有1048576 token的上下文視窗,在MMLU、GSM8K等基準測試中大幅超越基礎模型,支援原生函式呼叫,並具備工具輔助的自糾錯能力。模型設計上故意未加審查,適用於網路安全、紅隊方法、生物醫學等要求嚴格技術回答的領域。

來源Hacker News AI作者: vednig
Empero-AI/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M:基於Qwen3.5的百萬上下文推理模型
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要點

  • 基於Qwen3.5-9B的全引數微調模型,使用5億+token高質量資料進行後訓練。
  • 支援1,048,576 token的上下文視窗,適合全程式碼庫推理和多文件研究。
  • 在MMLU和GSM8K上分別提升+34和+30個百分點,效能顯著。
  • 原生支援函式呼叫和工具輔助自糾錯,在多個技術領域測試中表現出色。

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