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Empero-AI/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M:基于Qwen3.5的百万上下文推理模型

Qwythos-9B是由Empero AI基于深度未审查的Qwen3.5-9B底座进行全参数微调的推理模型,经过超过5亿个token的高质量Claude Mythos和Fable轨迹训练,并采用内部工具rethink生成思维链。该模型拥有1048576 token的上下文窗口,在MMLU、GSM8K等基准测试中大幅超越基础模型,支持原生函数调用,并具备工具辅助的自纠错能力。模型设计上故意未加审查,适用于网络安全、红队方法、生物医学等要求严格技术回答的领域。

来源Hacker News AI作者: vednig
Empero-AI/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M:基于Qwen3.5的百万上下文推理模型
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要点

  • 基于Qwen3.5-9B的全参数微调模型,使用5亿+token高质量数据进行后训练。
  • 支持1,048,576 token的上下文窗口,适合全代码库推理和多文档研究。
  • 在MMLU和GSM8K上分别提升+34和+30个百分点,性能显著。
  • 原生支持函数调用和工具辅助自纠错,在多个技术领域测试中表现出色。

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