Emergent 获 1.3 亿美元融资，成为最新 AI 独角兽

Emergent Labs Inc. 是一家专注于“氛围编码”的初创公司，旨在为非技术用户提供构建生产级企业软件的工具。该公司在短短 10 个月内完成了第三轮主要融资，成功筹集了 1.3 亿美元。

今日公布的 C 轮融资由 Creaegis 和 Claypond 领投，Khosla Ventures、SoftBank、Lightspeed、Sentinel Global 和 Y Combinator 参投。该公司成立仅一年，本轮融资使其估值翻五倍，达到 15 亿美元，成为历史上最快晋升“独角兽”的公司之一。

Emergent 是“氛围编码”浪潮中最热门的初创公司之一，提供允许任何人通过自然语言提示创建功能完善的生产级软件的工具。其平台依靠人工智能代理代表用户进行编码，但与许多竞争对手不同，它不限于构建基本网站和原型，而是面向需要以较低成本创建更高级应用程序的小型企业主和其他用户。

通过其平台，Emergent 试图解决小型企业的一个关键瓶颈。挑战在于，大多数“氛围编码”工具面向软件开发人员，因为尽管它们可用于创建功能性软件，但存在“幻觉”风险，可能导致代码库中出现错误和漏洞。这意味着仍然需要人类开发人员仔细检查 AI 代理生成的代码。而 Emergent 则不同，它使用不同的 AI 代理来检查生成的代码并识别问题。

首席执行官 Mukund Jha 向 SiliconANGLE 表示，自一年前推出以来，已有超过 1200 万个应用程序使用该初创公司的工具构建。此外，70% 的用户没有任何编程经验。超过一半的用户声称，他们使用 Emergent 平台开发的软件现在对其业务运营至关重要。

Jha 表示，软件开发民主化将成为 AI 革命中最具影响力的部分。“关键在于让最接近问题的人能够进行软件开发，无论其技术知识如何。”

当然，软件开发不仅仅是编写应用程序的初始代码，还涉及持续的维护和更新，因为现代应用程序不断演进。随着业务变化，软件也必须变化，添加新工作流程、响应新监管要求等。因此，仅能生成新应用程序是不够的，底层代理还必须能够更新它们。Emergent 在这方面投入了大量精力。

“我们构建的 Emergent 不仅支持代码生成，”Jha 说，“还包括集成测试、调试、部署、托管、版本控制和监控，以便用户拥有随时间自信操作生产软件所需的工具。如果出现问题或更改未按预期工作，用户可以识别问题、快速迭代并在需要时回滚，而不是从头重建。”

他补充道，构建第一个版本很重要，“但这不是企业花费大部分时间的地方。他们花费时间改进、维护和适应软件，以满足不断发展的业务需求，而这正是我们要解决的问题。”

SiliconANGLE 自去年以来一直跟踪 Emergent 的迅猛崛起，当时该公司在 9 月的一轮早期融资中筹集了 2300 万美元。随后在 1 月进行的 7000 万美元 B 轮融资使其估值增长两倍，超过 3 亿美元。

该公司已充分利用这些资金，最近扩展了产品线，使 AI 工具对所有人都更易用，而不仅限于编码。4 月，它宣布推出 Wingman，这是一个个人 AI 代理，旨在提高每位企业员工的生产力。除了编码，它可以在后台运行，与员工使用的相同工具交互，包括 WhatsApp、iMessage 和 Telegram 等消息平台。通过仔细监控工作，它可以学习复制任务，如日程安排、待办事项跟进、会议记录、邮件摘要等。

与此同时，其核心软件工程平台日益强大。Emergent 强调了多个客户成功案例。例如，南佛罗里达州的一家汽车精洗服务公司使用其代理在四天内完全重建了网站和移动应用程序，这些改变帮助其销售线索增加了近 35%。

其代理对德国的一家小型在线汽车经销商同样产生了重大影响。该公司完全使用 Emergent 的工具构建了一个集中管理汽车销售、机械服务和车队管理的单一门户平台。成本仅为几百美元，而传统软件开发商的报价约为 2 万美元，目前该平台已有数百名活跃用户。

“超过一半的客户使用 Emergent 构建对其日常运营至关重要的软件，”Jha 说。“他们正在创建内部系统、面向客户的产品、CRM、市场和运营工具。平均而言，用户估计节省了约 8.3 万美元的开发成本。”

展望未来，Emergent 计划加倍投入其愿景，即实现软件开发几乎完全自动化。这笔资金将用于扩展平台智能体能力，使更多企业主和创始人能够在无需支付数千美元开发成本的情况下测试新想法。

“我们为用户提供了一条超越通用 SaaS、缓慢昂贵的开发商店、轻量级原型工具或等待可能永远无法获得的技术人才的新路径，”Jha 说。“借助像 Emergent 这样的平台，拥有出色想法和深厚领域专业知识的人可以以极低的成本构建和运行其业务成功所需的软件。”