Ember：基于Brier分数的AI模型与Polymarket365天审计记录

Ember是一个创新的AI预测基准测试平台，旨在通过长期跟踪AI模型在真实预测市场中的表现来评估其预测能力。该平台将AI模型的预测结果与Polymarket——一个去中心化的预测市场——的实际结果进行对比。Polymarket允许用户对各种事件的结果下注，从而形成市场驱动的预测概率。Ember使用Brier分数作为核心评估指标，该指标源于气象学，用于衡量预测概率与真实结果之间的均方误差，分数越低表示预测越准确。通过365天的连续审计记录，Ember能够提供稳定的评估结果，避免短期波动的干扰。该基准测试为研究人员和开发者提供了透明的比较数据，有助于推动AI预测算法的发展。Ember的长期记录不仅验证了AI模型在真实世界场景中的实用性，还揭示了不同模型在预测任务中的优劣。