研究团队提出了一种名为“心智经济”（Economy of Minds）的多智能体框架，试图回答一个核心问题：在没有中央控制的情况下，一群智能体能否自我组织、自我适应，进而涌现出更强的集体智能？该论文受弗里德里希·哈耶克关于市场分散协调的经济理论启发，将智能体群体构建为一个“智能体经济”系统。在这套系统中，智能体通过拍卖竞争行动权，彼此交换支付，并从环境奖励中积累财富，而无需全局调度器或显式的通信协议来协调行为。
论文的核心机制在于用简单经济信号替代传统的集中式信用分配。智能体必须通过竞价获得执行动作的资格，行动产生的结果以财富形式反馈，于是哪些智能体、哪些行为有效，会被财富的增减自动标记出来。这种去中心化的信用分配驱动了规划过程，使整个群体在没有统一指挥的情况下逐步学会多步推理。
系统的演化依赖“经济选择”而非人工设计的适应度函数。表现优秀的智能体积累财富，并通过利用（exploitation）机制被复制和变异；表现不佳的智能体则破产，由探索（exploration）机制替换为新个体。这样一来，种群从较弱的初始智能体出发，通过财富的积累与流失完成优胜劣汰，逐渐演化出有效的多步推理策略。
作者报告称，这一方法的性能超过了更强的单体基线模型，并在五类智能体任务上得到验证，包括数学推理、金融研究、科学研究、加速器设计以及分布式系统优化。值得注意的是，初始智能体本身能力较弱，最终表现却来自群体层面的经济演化，而非某个强大模型的单独能力。
除实验外，论文还提供了理论分析，探讨经济动态如何塑造智能体行为，并将局部激励与长期全局性能联系起来。作者认为，这项工作指向多智能体智能的一条新路径：与其工程化地设计协调机制，不如设计去中心化的激励结构，让协调与集体智能自发涌现。该论文于2026年6月1日提交至arXiv（编号2606.02859v1），作者为Zhenting Qi等共16人，涉及计算与语言、人工智能及多智能体系统等方向。