Zhenting Qi氏ら16名の著者による論文「Economy of Minds: Emerging Multi-Agent Intelligence with Economic Interactions」は、2026年6月1日にarXivに投稿された。計算と言語（cs.CL）に分類され、人工知能やマルチエージェントシステムにも関連する。本論文は、集中制御なしにエージェント集団が自己組織化し、より強力な集合知へと適応できるかという中心問題を探求している。
研究チームは、フリードリヒ・ハイエクの市場における分散調整の経済理論に着想を得て、「エージェント経済」システムを構築した。このシステムでは、エージェントがオークションを通じて行動する権利を競い、相互に支払いを交換し、環境報酬から富を蓄積する。これらの単純な経済的信号が分散型のクレジット割り当てを引き起こし、グローバルなオーケストレーションや明示的な通信プロトコルなしに計画を推進する。集団の進化は経済選択のメカニズムに従う。有効なエージェントは富を蓄積し、搾取（exploitation）プロセスを通じて変異される。一方、無効なエージェントは破産し、探索（exploration）プロセスを通じて置き換えられる。
実験では、弱いエージェントから初期化した場合でも、この経済システムが創発的な多段階推論戦略を生み出し、数学的推論、金融研究、科学研究、加速器設計、分散システム最適化という5つのエージェントタスクで、より強力なモノリシックベースラインを上回ることを示した。さらに著者らは、経済ダイナミクスがエージェントの行動をどのように形成するかについて理論的洞察を提供し、局所的なインセンティブを長期的なグローバル性能に結びつけている。
この研究は、マルチエージェント知能への新たな道を提示する。調整メカニズムを工学的に設計するのではなく、分散型のインセンティブ構造を設計することで、調整が自動的に創発するのである。論文の投稿履歴によると、v1版は2026年6月1日20:21:09 UTCに提出され、ファイルサイズは559 KBである。本研究は、マルチエージェントシステムの自己組織化と進化に関する新しい理論的枠組みと実証結果を提供する。