Eco Wave Power藉助NVIDIA AI基礎設施和數字孿生將波浪轉化為電力

AI的發展不再僅由計算能力決定，能源供應正成為關鍵制約因素。隨著AI工廠、代理式AI、工業AI、邊緣計算以及物理AI（包括機器人和自動駕駛系統）的加速擴充套件，全球電力需求以前所未有的速度增長。在許多地區，擴建電網基礎設施需要多年的審批、傳輸升級、土地徵用和資本投資。這一挑戰正在重塑世界對AI能源基礎設施的思考方式。

Eco Wave Power是NVIDIA Inception計劃“可持續未來”倡議的成員，正在開發一種利用NVIDIA AI基礎設施和數字孿生技術，將海洋波浪轉化為清潔電力的技術。透過使用已有的海岸結構（如防波堤和海堤），波浪能發電可以更靠近電力需求增長的區域，包括港口、工業區和未來的AI基礎設施樞紐。

“波浪能是現存最大的可再生能源之一，”Eco Wave Power聯合創始人兼CEO Inna Braverman表示，“每個人都想要它，但沒人能做到。於是我審視了當前利用波浪能的問題，並問道：我們如何簡化它？”波浪能的優勢在於其密度——海水的密度約為空氣的800倍，因此可以用比風力渦輪機小得多的裝置產生大量能量。此外，Eco Wave Power將計算機、感測器和液壓轉換裝置放置在岸上的中心，而非浮標上，從而避免了惡劣海況下的損壞風險。

AI和數字孿生技術進一步提升了波浪能的效率。利用NVIDIA Omniverse庫構建的波浪模式和浮動基礎設施的數字孿生，可以在物理安裝前模擬波浪條件、結構行為、部署配置和運營場景。這些虛擬環境有助於最佳化工程決策、降低部署風險並加速基礎設施規劃。在運營層面，NVIDIA加速計算和AI技術透過預測分析、異常檢測、環境預測和預測性維護，實現波浪能系統的即時最佳化。AI模型可以持續分析海洋條件、裝置效能和發電模式，以提高效率和運營彈性。

Eco Wave Power已經在以色列雅法港（與EDF電力解決方案和以色列能源部合作）和洛杉磯港（與AltaSea和殼牌合作）運營專案。此外，他們還在葡萄牙萊雄伊什港、臺灣蘇澳港和印度孟買（與巴拉特石油公司）開發新專案。目前，洛杉磯港的試點專案正致力於展示波浪能作為資料中心的唯一電源，而無需接入現有電網。AI軟體作為控制層，根據可用電力供應規劃計算任務，例如根據天氣模式預測波浪強度，並相應分配密集型計算任務。

“我們存在，我們工作，我們已併網，我們擁有豐富的資源，”Braverman說，“現在就需要能源，所以我們認為我們正處在正確的時間和地點。我們是創新的，但不是未來的，這就是我們的與眾不同之處。”