AI的发展不再仅由计算能力决定，能源供应正成为关键制约因素。随着AI工厂、代理式AI、工业AI、边缘计算以及物理AI（包括机器人和自动驾驶系统）的加速扩展，全球电力需求以前所未有的速度增长。在许多地区，扩建电网基础设施需要多年的审批、传输升级、土地征用和资本投资。这一挑战正在重塑世界对AI能源基础设施的思考方式。
Eco Wave Power是NVIDIA Inception计划“可持续未来”倡议的成员，正在开发一种利用NVIDIA AI基础设施和数字孪生技术，将海洋波浪转化为清洁电力的技术。通过使用已有的海岸结构（如防波堤和海堤），波浪能发电可以更靠近电力需求增长的区域，包括港口、工业区和未来的AI基础设施枢纽。
“波浪能是现存最大的可再生能源之一，”Eco Wave Power联合创始人兼CEO Inna Braverman表示，“每个人都想要它，但没人能做到。于是我审视了当前利用波浪能的问题，并问道：我们如何简化它？”波浪能的优势在于其密度——海水的密度约为空气的800倍，因此可以用比风力涡轮机小得多的设备产生大量能量。此外，Eco Wave Power将计算机、传感器和液压转换设备放置在岸上的中心，而非浮标上，从而避免了恶劣海况下的损坏风险。
AI和数字孪生技术进一步提升了波浪能的效率。利用NVIDIA Omniverse库构建的波浪模式和浮动基础设施的数字孪生，可以在物理安装前模拟波浪条件、结构行为、部署配置和运营场景。这些虚拟环境有助于优化工程决策、降低部署风险并加速基础设施规划。在运营层面，NVIDIA加速计算和AI技术通过预测分析、异常检测、环境预测和预测性维护，实现波浪能系统的实时优化。AI模型可以持续分析海洋条件、设备性能和发电模式，以提高效率和运营弹性。
Eco Wave Power已经在以色列雅法港（与EDF电力解决方案和以色列能源部合作）和洛杉矶港（与AltaSea和壳牌合作）运营项目。此外，他们还在葡萄牙莱雄伊什港、台湾苏澳港和印度孟买（与巴拉特石油公司）开发新项目。目前，洛杉矶港的试点项目正致力于展示波浪能作为数据中心的唯一电源，而无需接入现有电网。AI软件作为控制层，根据可用电力供应规划计算任务，例如根据天气模式预测波浪强度，并相应分配密集型计算任务。
“我们存在，我们工作，我们已并网，我们拥有丰富的资源，”Braverman说，“现在就需要能源，所以我们认为我们正处在正确的时间和地点。我们是创新的，但不是未来的，这就是我们的与众不同之处。”