Eco Wave Power、NVIDIA AIインフラとデジタルツインで波を電力に変換

AIの次の時代は、コンピューティング能力だけではなく、エネルギーによって定義されます。AIファクトリー、エージェンティックAI、産業AI、エッジコンピューティング、そしてロボティクスや自動運転システムを含むフィジカルAIの拡大に伴い、世界の電力需要は前例のない速度で増加しています。多くの地域では、送電網の拡張に何年もの許可、送電線のアップグレード、用地取得、資本投資が必要です。この課題は、AIのためのエネルギーインフラの考え方を変えつつあります。

Eco Wave Powerは、NVIDIA Inceptionプログラムの「Sustainable Futures」イニシアチブのメンバーであり、NVIDIAのAIインフラとデジタルツインを活用して、海洋波をクリーンな電力に変換する技術を開発しています。既存の沿岸構造物（防波堤や海壁など）を利用することで、波力発電は電力需要が高まる港、工業地帯、将来のAIインフラ拠点の近くに設置できます。

「波力エネルギーは存在する最大の再生可能エネルギーの一つです」とEco Wave Powerの共同創業者兼CEOのInna Braverman氏は述べています。「誰もがそれを欲しがっていますが、誰も実現できません。そこで私は現在の波力発電の問題点を調べ、どうすれば単純化できるかと考えました。」海水の密度は空気の約800倍であり、風力タービンよりもはるかに小型の装置で大量のエネルギーを生成できます。Eco Wave Powerは、コンピュータ、センサー、油圧変換装置を陸上のセンターに設置することで、嵐による損傷リスクを回避しています。

AIとデジタルツイン技術は、波力エネルギーの効率をさらに高めます。NVIDIA Omniverseライブラリを使用して構築された波浪パターンと浮体インフラのデジタルツインは、物理的な設置前に波浪条件、構造挙動、展開構成、運用シナリオをシミュレーションできます。これらの仮想環境は、エンジニアリングの意思決定を最適化し、導入リスクを低減し、インフラ計画を加速するのに役立ちます。運用面では、NVIDIAの加速コンピューティングとAI技術により、予測分析、異常検知、環境予測、予知保全を通じて波力エネルギーシステムのリアルタイム最適化が可能になります。AIモデルは海洋条件、機器性能、発電パターンを継続的に分析し、効率と運用の回復力を向上させます。

Eco Wave Powerは、イスラエルのヤッファ港（EDF Power Solutionsおよびイスラエルエネルギー省と協力）、ロサンゼルス港（AltaSeaおよびShellと協力）でプロジェクトを運営しています。また、ポルトガルのレイションイス港、台湾の蘇澳港、インドのムンバイ（Bharat Petroleumと）で新規プロジェクトを開発中です。ロサンゼルス港のパイロットでは、波力エネルギーをデータセンターの唯一の電源として使用し、既存の電力網に頼らない実証を進めています。AIソフトウェアは制御層として機能し、利用可能な電力供給に基づいて計算タスクを計画します。例えば、気象パターンに基づいて週間の波浪強度を予測し、より負荷の高い計算タスクをその期間に割り当てます。

「私たちは存在し、稼働し、系統に接続され、この資源を豊富に持っています。エネルギーは今必要とされています。私たちは正しい場所に正しいタイミングでいると思います。革新的ですが、未来的ではありません。それが私たちの差別化要因です」とBraverman氏は語っています。