Dynatrace新代理揭示AI运维最棘手难题

可观测性平台公司Dynatrace于周一宣布对其Dynatrace Intelligence服务进行一系列升级，旨在摆脱过去基于概率的自主SRE（站点可靠性工程师）方法，转而采用更具确定性的实时上下文和控制。

新扩展旨在自动解决软件基础设施运维事件并防止服务中断，同时保持人工监督和治理。

Dynatrace Intelligence最初于今年1月在该公司旗舰用户大会Perform上发布。现在，Dynatrace新增了用于事件分类和修复的自主代理，以及无代码自定义代理创建功能。该平台还扩展了集成，以便在常用工具和工作流程中实现自主可观测性功能。

这是否意味着我们可以开始庆祝自主SRE的时代（或许在2027年）并跨越到真正的无人值守自主运维？

Dynatrace首席产品官Steve Tack告诉The New Stack，“这不是人与平台之间的二元选择”，即人工主导和代理主导的运维将继续共存。他鼓励我们认识到，真正的目标是“随着对结果信心的增长，逐步迈向更自主的运维”。

爬-走-跑方法

“采用自主SRE方法的客户（以及我们）通常遵循爬-走-跑的方法，”Tack说。“首先，信任我们的确定性和因果AI精确定位根本原因；其次，在此基础上实现修复自动化（可基于因果和预测能力，但仍需人工参与）；向‘人在环上’和真正自主行动的迈进，取决于初始步骤中建立的信心。”

Tack解释说，大多数团队从“人在环中”开始，验证Dynatrace已经精确知道和做的事情，然后才让平台自主行动。

“成功的衡量标准不是工程师的生产力，而是根本不需要人工干预的事件百分比，”Tack澄清道。“Dynatrace提供建议和指针，帮助用户根据分类确定应自动化的内容。自主程度由用户决定。”

具有确定性实时理解的AI

详细说明当前产品更新时，Tack和团队指出，Dynatrace将代理式AI与对复杂环境的确定性实时理解相结合。这一切都围绕公司今天定位的“基于事实而非猜测的AI”。

自主SRE代理的核心功能是：当检测到新问题时，自动触发以确定该问题是否属于现有事件调查的一部分。如果确认，代理会用额外见解丰富调查，并用正在进行的调查的引用更新检测到的问题。

在SRE代理家族中，云SRE代理协调修复活动，并与AWS、Microsoft Azure和Google Cloud环境中的代理集成。然后集中发现结果，为自主运维提供单一的可审计记录。

此外还有三个其他关键产品更新：Agent Builder可无代码创建和部署自定义AI代理，将自主运维扩展到环境特有的工作流程；增强版Dynatrace Assist为用户带来自然语言调查和代理就绪工作流程；与云超大规模提供商的更深入连接，以及与ServiceNow、Atlassian和PagerDuty的新集成。

对不合时宜的概率性服务的悲观

Dynatrace指出，其超越依赖概率输出的可观测性的实现，是通过Dynatrace Intelligence将每个行动锚定在确定性、实时系统理解中。每个行动都基于环境特定上下文，并设计为透明、可审计和可治理。

“AI生成洞察与安全、治理执行之间的差距是最大的担忧之一；客户需要确定性、实时上下文以及自动化和审计能力，以推动可信和可靠的结果。”

“投资AI驱动可观测性的企业有机会将数据转化为情报，进而转化为可信的自主行动，”IDC集团副总裁Stephen Elliot表示。“AI生成洞察与安全、治理执行之间的差距是最大的担忧之一；客户需要确定性、实时上下文以及自动化和审计能力，以推动可信和可靠的结果。”

云SRE代理、增强版Dynatrace Assist以及扩展的集成生态系统目前已向DPS上的SaaS客户提供。自主SRE代理和Agent Builder预计将于2026年8月可用。

2027：自主SRE之年？

展望未来，2027年可能是中国羊年、国际足联女足世界杯，或许也是自主SRE（站点可靠性工程师）之年。

尽管其中三个只有两个是确定的，但随着Dynatrace、Microsoft、Datadog和Komodor等平台纷纷推出策略绑定的AI代理以推动自主SRE功能，明年我们可能跨越到真正的无人值守自主运维。