Dynatraceの新エージェントがAI運用の最も難しい課題を明らかに

可観測性プラットフォーム企業Dynatraceは月曜日、Dynatrace Intelligenceサービスの一連の高度化を発表しました。これにより、従来の確率論的アプローチから脱却し、より決定論的なリアルタイムコンテキストと制御を備えた自律SRE（サイト信頼性エンジニア）を目指します。目標は、人間の監視とガバナンスを維持しながら、ソフトウェアインフラストラクチャの運用インシデントを自動的に解決し、サービス中断を防止することです。

Dynatrace Intelligenceは今年1月、同社の旗艦ユーザーカンファレンスPerformで初めて発表されました。今回、Dynatraceは新たにインシデントのトリアージと修復のための自律エージェント、およびノーコードのカスタムエージェント作成機能を追加します。また、一般的なツールやワークフローで自律的可観測性機能を提供するための統合も拡張しています。

これは、自律SREの時代（おそらく2027年）を祝い、真の無人自律運用への溝を越えることができるのでしょうか？

Dynatraceの最高製品責任者Steve Tack氏はThe New Stackに対し、「人間とプラットフォームの間の二択ではない」と述べ、人間主導とエージェント主導の運用は共存し続けると説明します。彼は、真の目標は「結果への信頼が高まるにつれて、時間をかけてより自律的な運用に移行すること」であると認識するよう促します。

クロール・ウォーク・ランのアプローチ

「自律SREアプローチを採用しているお客様（および当社）では、クロール・ウォーク・ランのアプローチがよく見られます」とTack氏は言います。「まず、当社の決定的かつ因果的なAIが根本原因を正確に特定することを信頼します。次に、その上に修復自動化を構築します（これは因果的および予測的能力の両方に基づくことができ、依然としてヒューマン・イン・ザ・ループが必要です）。ヒューマン・オン・ザ・ループと真の自律的行動へのステップは、初期段階で達成された信頼に基づいています。」

Tack氏は、ほとんどのチームがヒューマン・イン・ザ・ループから始め、Dynatraceがすでに正確に知り実行していることを検証してから、プラットフォームに独自に行動させることを説明します。

「成功の尺度はエンジニアの生産性ではなく、人間をまったく必要としないインシデントの割合です」とTack氏は明確にします。「Dynatraceは提案と指針を提供し、トリアージに基づいて何を自動化すべきかをユーザーが特定するのを支援します。自律性のレベルはユーザーが決定します。」

決定論的リアルタイム理解を備えたAI

今回の製品アップデートの詳細について、Tack氏とチームは、Dynatraceがエージェント型AIと複雑な環境の決定論的リアルタイム理解を組み合わせたことを指摘しています。これは同社が今日「推測ではなく事実に基づいて行動するAI」と位置付けるもののすべてです。

主役である自律SREエージェントは、新たに検出された問題に対して自律的にトリガーされ、その問題が既存のインシデント調査の一部であるかどうかを判断します。確認された場合、エージェントは追加の洞察で調査を強化し、進行中の調査への参照で検出された問題を更新します。

SREエージェントファミリーの一環として、クラウドSREエージェントは修復活動を調整し、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud環境のエージェントと統合します。その後、結果を一元化し、自律運用のための単一の監査可能な記録を提供します。

他に3つの主要な製品アップデートがあります。Agent Builderは、コードなしでカスタムAIエージェントを作成およびデプロイし、自律運用を環境固有のワークフローに拡張します。拡張されたDynatrace Assistは、自然言語調査とエージェント対応ワークフローをユーザーに提供します。また、クラウドハイパースケーラーとのより深い接続と、ServiceNow、Atlassian、PagerDutyとの新しい統合も追加されています。

時代遅れの確率論的サービスに対する悲観論

Dynatraceは、確率論的出力に依存する可観測性を超える動きは、Dynatrace Intelligenceがすべてのアクションを決定論的でリアルタイムなシステム理解に基づかせることで達成されると述べています。すべてのアクションは環境固有のコンテキストに根ざし、透明性、監査可能性、ガバナンスが確保されるように設計されています。

「AI生成の洞察と安全でガバナンスされた実行との間のギャップは最大の懸念事項の1つです。顧客は、信頼できる結果を推進するために、決定論的でリアルタイムなコンテキストと自動化および監査可能性を必要としています。」

「AI駆動の可観測性に投資する企業は、データをインテリジェンスに変換し、信頼できる自律的行動に結び付ける機会があります」とIDCのグループVPであるStephen Elliot氏は述べています。「AI生成の洞察と安全でガバナンスされた実行との間のギャップは最大の懸念事項の1つです。顧客は、決定論的でリアルタイムなコンテキストと自動化および監査可能性を必要としています。」

クラウドSREエージェント、拡張されたDynatrace Assist、および拡張された統合エコシステムは、現在DPSのSaaS顧客が利用できます。自律SREエージェントとAgent Builderは2026年8月に利用可能になる予定です。

2027年：自律SREの年？

将来を見据えると、2027年は中国のヤギ年、FIFA女子ワールドカップ、そしておそらく自律SRE（サイト信頼性エンジニア）の年になるでしょう。

これら3つのうち2つは確実ですが、Dynatrace、Microsoft、Datadog、KomodorなどのプラットフォームがすべてポリシーにバインドされたAIエージェントを出荷して自律SRE機能を推進しているため、来年は真の無人自律運用への溝を越える可能性があります。