在AI时代，DRY和SOLID比以往任何时候都更重要
本文作者基于自身编程经验，认为在AI辅助编码日益普及的今天，DRY和SOLID（特别是S、O、I原则）不仅没有过时，反而变得更为关键。AI倾向于生成大量重复代码且不考虑复用，导致代码库维护困难。文章强调遵循SOI原则（单一职责、开闭原则、接口隔离）能使AI生成的代码更易于扩展和重用，同时建议采用迭代开发方式，注重代码质量而非数量。
在AI时代，DRY和SOLID比以往任何时候都更重要
随着AI编码工具的普及，关于DRY（Don't Repeat Yourself）和SOLID原则是否仍然适用的争论再次升温。有人认为AI可以处理重复代码，甚至认为重复是有益的，因为AI能从模式中学习。然而，本文作者Jan Cizmar基于多年的编程经验以及近几个月与AI工具协作的实践，得出了相反的结论：在AI时代，坚持DRY和部分SOLID原则变得尤为重要。
作者指出，SOLID原则中的Liskov替换原则（L）和依赖倒置原则（D）在实际开发中价值有限。Liskov原则在深度继承层次中才有意义，而现代代码库更倾向于组合和接口；依赖倒置原则则容易导致不必要的接口抽象，作者主张只在真正需要抽象时才创建接口。真正关键的是S（单一职责）、O（开闭原则）和I（接口隔离），作者将其简称为SOI。
AI生成的代码普遍存在忽视复用的问题。一项针对2.11亿行代码的研究显示，2020至2024年间，复制粘贴的代码量激增48%，而重构代码的比例从24%骤降至10%以下，这恰好与AI编码工具的爆发式增长相吻合。AI倾向于以隧道视野完成具体任务，不会主动考虑现有代码中是否已有类似功能，也不会提取可复用的组件，导致后端功能重复、前端组件风格不一。
作者特别反驳了“AI会更新所有重复代码”的观点。AI在修改某处代码时，不会自动搜索并同步其他重复位置。实践中已出现AI复制代码时遗漏部分逻辑，从而引入新bug的情况。随着时间推移，不同位置复制的代码会产生偏差，形成难以检测的技术债务。
对于“编写更详细的规范”这一解决方案，作者认为它增加了开发者的额外负担，且假定架构在设计之初就已完美，忽略了良好架构常通过迭代演化而来的事实。
作者的建议是回归基本原则：保持代码DRY，遵循SOI，使其易于扩展和复用，而非直接修改。例如，Material UI之所以优秀，正是因为遵循开闭原则，用户几乎无需修改其源码。当代码库结构清晰时，AI也能产生更好的结果。此外，作者倡导迭代式开发：逐步构建、审查、测试、清理代码，确保开发者充分理解每一部分，而不是一次性生成大量代码后草草审查。
最终，作者强调，AI使得产生大量代码变得极其容易，但世界需要的不是更多代码，而是更高质量的代码。纯粹靠“氛围编码”（vibecoding）构建的软件难以扩展，只有坚持代码质量，才能实现可持续维护。