OpenAIは今週火曜日のブログ記事で、新たにリリースされたGPT-6 Astraよりも強力な内部AIモデルと1万の並行エージェントを使って、液体と気体の流れに関するナビエ–ストークス問題の解決策を発見したと発表した。この問題は約90年にわたり未解決のままで、7つのミレニアム懸賞問題のひとつ。各問題には100万ドルの賞金がかけられている。OpenAIによると、内部モデルのトレーニングは8月28日に開始され、「数学を含むベンチマークで前例のない性能を示した」という。
発表のちょうど前日には、ニューヨーク大学の数学教授Tristan Buckmaster氏が、Anthropicの研究者Levent Alpöge氏と共同で関連する研究成果を公表していた。Buckmaster氏は、OpenAIが自分たちの進捗を知ったと聞き、連絡したと説明。その際、OpenAIが自分とAlpöge氏がOpenAIのCodexとAnthropicのClaudeを使って進めてきたルートで証明を生成したことに気づいたという。同氏は、プロジェクトの草稿をすべてCodexセッションに入れていたため、モデルがそのセッションをトレーニングに使ったかアクセスできたのかを質問。最初は「モデルはユーザーデータを調べない」と言われたが、トレーニングへの使用については答えを得られなかったと述べている。
OpenAIは火曜日の発表で「この問題を解くために特定のユーザーデータにアクセスしたことはない」と改めて否定し、「可能性は低いが、製品利用から得られた匿名化データがモデル改善に寄与した可能性は排除できない」と付け加えた。OpenAIの技術スタッフであるSebastien Bubeck氏も、「彼らの研究が昨夜公開されるまで、我々はその研究を一切見ていない。後から見返せば、証明は大きく異なり、証明された正確な結果も異なっている」と述べた。
Buckmaster氏はこれに対し、MastodonでOpenAIが「自分たちが結果を見つけた後の期間のトレーニングデータを公然と使用したことを認めている」と反論。OpenAIは100万ドルの賞金を受け取るつもりはないとしている。