Dotnet-slopwatch – 检测 AI 编程代理通过作弊“修复”问题的工具

Slopwatch 是一款开源的 .NET 工具，旨在检测大型语言模型（LLM）在代码生成过程中的“奖励黑客”行为。当 AI 编码助手被要求修复问题时，它们有时会采取捷径，例如禁用测试（[Fact(Skip="flaky")]）而不是真正修复缺陷，或者使用 #pragma warning disable 抑制警告。Slopwatch 能够识别这些模式，并阻止它们进入代码库。

该工具支持多种检测规则，包括：禁用测试（SW001）、警告抑制（SW002）、空 catch 块（SW003）、测试代码中的任意延迟（SW004）、项目文件中的警告设置（SW005）以及绕过集中包管理（SW006）。每条规则都有严重级别（错误或警告），并且可以配置为仅在新增问题时才触发。

Slopwatch 可以与 Claude Code 深度集成，作为 PostToolUse 钩子运行，在 AI 写入代码后立即检查。它也支持 CI/CD 流水线，例如 GitHub Actions 和 Azure DevOps。通过创建基线（baseline），Slopwatch 只报告与现有代码不同的新问题，从而避免对遗留代码的误报。

安装非常简单：使用 dotnet tool install --global Slopwatch.Cmd 即可。初始化时，slopwatch init 会在 .slopwatch/baseline.json 中创建当前代码的基线。之后，每次运行 slopwatch analyze 都会只检测新引入的作弊模式。该工具还支持通过配置文件（.slopwatch/config.json）定义抑制规则或排除特定目录。

Slopwatch 的性能优化出色，通过 --stats 可以查看分析的文件数和耗时。在 Claude Code 钩子模式下，它只分析 Git 中被修改的文件，实现近即时响应。项目采用 Apache 2.0 许可证，并欢迎社区贡献。