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不要構建路由器。訓練小模型知道何時交給大模型

本文介紹了一種兩層級聯方法,其中一個小型專用模型處理絕大多數簡單查詢,並在遇到困難問題時自動呼叫大型前沿模型。這種方法在保持與全部使用大模型相當的質量的同時,顯著降低了成本和延遲。

來源Hacker News AI作者: kkm
不要構建路由器。訓練小模型知道何時交給大模型
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工程師進階

要點

  • 使用兩層級聯:小型模型處理大多數簡單查詢,大型模型處理困難的少數查詢,實現成本與質量的平衡。
  • 小型模型經過訓練,能夠在遇到超出其能力範圍的問題時發出‘交給大模型’的工具呼叫,無需額外路由器。
  • 在航空客服演示中,小型模型處理約96%的查詢,僅將最難的4%升級到大模型,質量與全部使用大模型相當。
  • 訓練過程基於知識蒸餾:教師模型標記困難查詢,學生模型學習識別它們,並透過合成資料擴充套件訓練。

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