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不要构建路由器。训练小模型知道何时交给大模型

本文介绍了一种两层级联方法,其中一个小型专用模型处理绝大多数简单查询,并在遇到困难问题时自动调用大型前沿模型。这种方法在保持与全部使用大模型相当的质量的同时,显著降低了成本和延迟。

来源Hacker News AI作者: kkm
不要构建路由器。训练小模型知道何时交给大模型
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工程师进阶

要点

  • 使用两层级联:小型模型处理大多数简单查询,大型模型处理困难的少数查询,实现成本与质量的平衡。
  • 小型模型经过训练,能够在遇到超出其能力范围的问题时发出‘交给大模型’的工具调用,无需额外路由器。
  • 在航空客服演示中,小型模型处理约96%的查询,仅将最难的4%升级到大模型,质量与全部使用大模型相当。
  • 训练过程基于知识蒸馏:教师模型标记困难查询,学生模型学习识别它们,并通过合成数据扩展训练。

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