不要自动化你的护城河：将AI自主性与风险和竞争格局相匹配

本文探讨了AI在软件开发中的自主性，提出了一个四象限模型来评估何时使用AI自动化。重点强调“认知债务”——代码编写后无人理解其工作原理的风险。文章通过研究案例和实际故障说明，高风险的差异化工作应保留人类主导，而低风险低差异化的任务可完全自动化。