堀を自動化しない：AI自律性をリスクと競争上の利害に合わせる
本記事では、ソフトウェア開発におけるAI自律性について探求し、AI自動化をいつ使用するかを評価するための4象限モデルを提案します。特に「認知負債」、つまりコードが書かれた後に誰もその仕組みを理解していないリスクを強調します。研究や実際の障害事例を通じて、高リスク・高差別化の作業は人間主導で行う必要があり、低リスク・低差別化のタスクは完全に自動化できると論じています。
堀を自動化しない：AI自律性をリスクと競争上の利害に合わせる
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