$10万基金:在AI时代保持CTF的竞技性
OtterSec宣布设立10万美元的Save CTFs基金,旨在应对AI对CTF竞赛的冲击。文章指出当前AI模型能轻松解决大多数Jeopardy挑战,导致竞赛变成拼预算而非技能。他们提倡更细粒度的评分机制,如改进的攻防(AD)和夺旗(KOTH)模式,并举例说明相对评分的逆向工程挑战。基金会资助创新想法,要求赞助申请简洁明了。
OtterSec近日宣布设立名为“Save CTFs Fund”的基金,投入10万美元以应对人工智能对CTF(Capture The Flag)竞赛领域带来的挑战。该团队表示,随着AI技术的快速发展,尤其是GPT-5.5等模型的发布,大多数中等难度的CTF挑战题已被AI轻松“秒杀”,这使得传统Jeopardy竞赛形式中的排行榜更多地反映了团队的Token预算而非真实技能水平。
文章指出,CTF的核心价值在于其教育意义和紧密的反馈循环。玩家通过解题学习系统如何运作、如何组合以及如何驾驭,进而激发他们成为新的出题者。然而,AI的介入打破了这一循环:它不仅能快速解题,还能生成详尽的分析报告,使得新手难以在没有AI辅助的情况下公平竞争。长此以往,只有最顶尖的玩家才能脱颖而出,而普通玩家则因缺乏成长路径而流失。
为了挽救CTF的竞技性,OtterSec认为简单的“禁止AI”或“改用AD模式”并非治本之策。他们主张引入更细粒度的评分机制,例如改进的攻防(Attack/Defense)和夺旗(King of the Hill)模式。在AD模式中,团队需要同时维护自家服务并攻击对手;而在KOTH模式中,团队通过反复提交最优方案来争夺分数。但现有格式也存在缺陷:累计评分可能惩罚后来者,而AD模式则因环境控制、元游戏等问题削弱了技能的重要性。
作为实践,OtterSec的Michael Debono最近设计了一个名为“minions-in-16k”的逆向工程挑战,采用了相对评分。该挑战是一个第一人称射击游戏,团队需要逆向客户端和网络协议,然后实现作弊程序和机器人以击败其他玩家。排行榜有效地反映了各队的努力程度,不同的解题思路在赛后引发了热烈讨论。然而,这种模式难以直接应用于pwn、web和密码学类题目,且引入了一定程度的元游戏。
OtterSec呼吁社区共同探索解决方案,并愿意为有创意的想法提供资金支持。他们要求赞助申请不超过一页,并包含活动名称、详情、竞赛格式、应对AI的方法、时间线、组织者资质、预算及已有赞助商等信息。他们希望看到更多动态评分、现场竞赛以及强调玩家决策而非单一漏洞利用的创新格式。
总之,OtterSec相信通过实验和合作,CTF社区能够找到在AI时代保持其独特乐趣和竞技性的方法。该基金将帮助那些可能因经济原因不敢尝试的新想法得以实现。