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使用 NotebookLM 进行最佳研究

谷歌的 AI 研究助手 NotebookLM 获得全面升级,包括更高级的推理能力、新的输出格式(PDF、电子表格等)以及更轻松的研究启动。基于 Gemini 3.5 和 Antigravity,它提供了更高的准确性和分析能力。

来源Hacker News AI作者: xnx

NotebookLM,谷歌实验室推出的 AI 研究助手,自三年前问世以来,已帮助数百万人和组织更好地理解信息。今天,它迎来了一次重大升级,旨在处理更复杂的研究项目。

升级后的 NotebookLM 基于 Gemini 3.5 和 Antigravity 模型运行,提供了更准确、更可靠的信息,并增强了推理过程的透明度。每个笔记本都配备了一个安全的云计算机,能够编写和运行代码,支持更深层次的研究和更复杂的分析。系统内置了超过 100 种精选软件技能,解锁了广泛的新功能,帮助用户更深入地理解笔记本中的资料。在内部评估中,升级后的系统在五大核心维度上平均胜率达到 65% 以上,其中大文档分析胜率为 69.9%,高级网络研究和来源发现胜率达到 78.2%。

输出格式也得到了极大扩展。用户现在可以要求 NotebookLM 生成更多格式的输出,并提供详细指令来指导输出。包括 PDF 报告(含图表和表格)、详细的预算电子表格、定制学生作业表等,所有内容均可直接从工作室面板下载。输出格式涵盖数据可视化(png、svg)、文档(PDF、docx、markdown、文本文件)、图像(png、jpg、gif)、结构化数据(csv、json)、Microsoft Excel(xlsx)和 PowerPoint(pptx)。谷歌计划未来增加更多格式。

研究启动变得更加容易。以前,NotebookLM 在用户自带资料并对项目有充分了解时最为有用。现在,用户可以从松散的想法和问题开始,NotebookLM 会引导用户在聊天中直接构建资料库。例如,寻找其他语言的原始资料以获得新视角,或查找新发现作者的相关作品。它还可以通过 Google 搜索从网络中找到相关的高质量资料并添加到笔记本中。用户仍然可以控制添加的资料,确保工作基于可信信息,并明确标注来源。

这些改进支持多种工作流程:研究人员可以结合不同国家的数据,通过网络研究补充背景,编写代码进行数据分析,并创建图表和 PDF 报告。技术专业人士可以将复杂的技术文档转化为简化的指南、幻灯片和路线图。小企业主可以运行媒体活动,分析销售数据与广告支出的关系,从而决定是否扩展到其他城市。

这些更新从即日起面向所有 Google AI Ultra 用户和 Workspace 商业客户在全球范围内推出,并计划逐步扩展到其他用户。