NotebookLMで最高の研究を

NotebookLMは、Google Labsが開発したAI研究アシスタントで、3年前に実験的な製品として発表され、以来、何百万人もの人々や組織に利用されてきました。今回、より複雑な研究プロジェクトに対応するため、大幅なアップグレードが行われました。

アップグレードされたNotebookLMは、Gemini 3.5とAntigravityをベースに動作し、より正確で信頼性の高い情報を提供するとともに、思考プロセスの透明性が向上しました。各ノートブックには安全なクラウドコンピュータが搭載され、コードの作成と実行が可能になり、より深い研究と複雑な分析を支援します。システムには100以上の厳選されたソフトウェアスキルが組み込まれ、ノートブック内のソースをより深く理解するための幅広い機能を提供します。内部評価では、従来のシステムと比較して、主要な5つの評価次元で平均65%以上の勝率を達成し、大規模文書分析では69.9%、高度なウェブ検索と情報源発見では78.2%の勝率を記録しました。

出力形式も大幅に拡張されました。ユーザーは、NotebookLMに対してより多くの形式での出力を要求し、詳細な指示を与えることができます。PDFレポート（グラフや表付き）、詳細な予算スプレッドシート、カスタマイズされた学生用ワークシートなどが含まれ、すべてスタジオパネルから直接ダウンロード可能です。形式としては、データ可視化（png、svg）、文書（PDF、docx、markdown、テキスト）、画像（png、jpg、gif）、構造化データ（csv、json）、Microsoft Excel（xlsx）、PowerPoint（pptx）に対応しています。Googleは将来的にさらに形式を追加する計画です。

研究を始めるのも簡単になりました。以前は、ユーザーが自身のソースを持ち込み、プロジェクトをよく理解している場合に最も役立ちましたが、現在は、曖昧なアイデアや質問から始めることができます。NotebookLMはチャット内で直接ソースリポジトリを構築するようガイドし、新しい視点を得るために他言語の一次資料を探したり、最近発見した著者の関連作品を検索したりすることができます。また、Google検索を利用してウェブから関連性の高い質の高いソースを見つけ、ノートブックに追加することも可能です。ユーザーは追加するソースを引き続き管理でき、作業が信頼できる情報に基づいていることを保証し、すべてのソースが明確に帰属されます。

これらの改善により、研究者、技術専門家、中小企業経営者など、さまざまなワークフローが可能になります。例えば、データアナリストは異なる国のデータを統合し、ウェブ調査で追加のコンテキストを見つけ、コードを書いてデータ分析を行い、グラフとPDFレポートを作成できます。プログラムマネージャーは複雑な仕様書を読み解き、チーム向けのガイドやスライド、ロードマップに変換できます。ジムのオーナーはメディアキャンペーンの売上データと広告費を分析し、他都市への拡大を判断できます。

これらのアップデートは、本日よりGoogle AI UltraおよびWorkspaceビジネスユーザー向けにグローバルに展開され、順次他のユーザーにも拡大される予定です。