职位发布显示人工智能的早期劳动力市场影响吗？

纽约联邦储备银行的研究人员在一项新研究中探讨了人工智能（AI）对劳动力市场的早期影响。通过分析职位发布数据，他们发现，尽管AI技术迅速发展，但其对就业需求的直接影响仍然有限。

研究指出，目前仅有不到10%的工人和职位处于高AI暴露职业（即AI暴露指数至少为0.4的职业），而40%的工人所从事的工作几乎没有AI暴露。这一低暴露率意味着，即使AI开始影响某些职业，整体劳动力市场的变化也可能较为缓慢。

为了评估AI是否改变了劳动力需求，研究人员进行了一项事件研究，比较了2022年底ChatGPT发布前后，高暴露与低暴露职业的职位发布变化。结果显示，高暴露职业的职位发布确实出现了相对下降，但这一趋势在ChatGPT发布之前就已存在。此外，在2023年之后，高暴露与低暴露职业之间的职位发布差距趋于稳定，这与AI逐步取代受暴露职业的预期不符。因此，研究人员认为，很难将职位发布的相对下降直接归因于AI的采用。

针对AI可能对初级岗位造成更大冲击的假设，研究进一步分析了高暴露职业内部初级与高级职位的需求变化。数据显示，2022年之后，这两类职位的需求并未出现明显分化。无论是初级还是高级职位，其职位发布趋势大致平行，这表明招聘放缓并非集中于高暴露职业中的入门级岗位。

总体来看，自2022年以来，整体招聘活动有所放缓，年轻工人和应届毕业生的失业率上升。然而，职位发布的证据表明，虽然AI可能对劳动力市场有所贡献，但它并非招聘放缓的主要驱动因素。纽约联储的商业调查也显示，企业目前主要通过再培训来整合AI，对招聘的影响有限。研究人员总结道，尽管AI在持续发展，但其对劳动力需求的直接效应尚不显著。此外，研究还指出，即使在高暴露职业内部，初级与高级职位的需求同步变动，进一步削弱了AI导致入门级岗位需求骤减的说法。