求人票はAIの初期の労働市場への影響を示しているか？

ニューヨーク連邦準備銀行の研究者らは、人工知能（AI）が労働市場に与える初期の影響を探る新たな研究を発表した。求人データを分析した結果、AI技術は急速に発展しているものの、雇用需要への直接的な影響は依然として限定的であることが明らかになった。

研究によれば、現在、高AI暴露職業（AI暴露指数が少なくとも0.4の職業）に従事する労働者と求人は全体の10%未満であり、40%の労働者はAI暴露がほぼゼロの仕事に就いている。この低い暴露率は、たとえAIが特定の職業に影響を及ぼし始めても、労働市場全体の変化は緩やかである可能性を示唆している。

AIが労働需要を変化させたかどうかを評価するため、研究者らはイベントスタディを実施し、2022年末のChatGPTリリース前後における高暴露職業と低暴露職業の求人変動を比較した。その結果、高暴露職業では求人が相対的に減少したものの、この傾向はChatGPTリリース前から存在していた。さらに、2023年以降、高暴露職業と低暴露職業の求人ギャップは安定しており、AIが暴露職業を徐々に置き換えるという予想とは矛盾している。したがって、研究者らは求人の相対的減少をAI導入の直接的な結果と解釈することは難しいと結論づけている。

AIが初級職に特に大きな打撃を与える可能性があるという仮説を検証するため、研究ではさらに高暴露職業内部の初級職と上級職の需要変化を分析した。データは、2022年以降、これら2つの職種の需要に明確な乖離が見られないことを示している。初級職と上級職の求人動向は概ね平行して推移しており、採用減速が高暴露職業のエントリーレベル職種に集中しているわけではない。

全体として、2022年以降、採用活動は全体的に鈍化し、若年労働者や新卒者の失業率は上昇している。しかし、求人の証拠は、AIが最近の労働市場の動向に寄与している可能性はあるものの、採用減速の主な要因ではないことを示唆している。ニューヨーク連銀の企業調査でも、企業は主に再訓練を通じてAIを導入しており、採用への影響は限定的であると報告されている。研究者らは、AIは進化を続けているが、労働需要への直接的な効果はまだ顕著ではないと結論づけている。また、高暴露職業内での初級職と上級職の需要に差がないことも、AIが特定の職種に偏った影響を与えていないことを示している。