数字化飞机日志 – 开源并寻求反馈（免费）

MyTailLog 是一个面向活塞式通用航空（GA）飞机所有者的开源工具，旨在解决纸质日志数字化和合规跟踪的痛点。该项目托管在 GitHub 上，完全免费使用，并鼓励社区反馈。

该工具的核心能力是通过 AI 将数十年的纸质飞行日志（包括机身、发动机、螺旋桨、航电等）转化为可搜索、可审计的索引。用户只需拍照或上传扫描件（支持 PDF、JPEG、PNG），系统便会利用先进的视觉模型（如 Claude Opus）提取结构化的条目，包括日期、小时、工作内容、零件、AD/SB 引用和签名。提取过程中，系统会标注低置信度字段，方便用户核对。

除了基本的提取功能，MyTailLog 还提供全面的维护跟踪能力。它自动追踪检查项目、适航指令（AD）、设备、重量与平衡以及飞行小时，并通过邮件发送到期提醒。用户可以用自然语言提问，例如“下次年度检查是什么时候？”系统会从日志中查找答案并引用来源。此外，它还支持重量与平衡历史记录的更新、发动机油液分析报告的导入（如 Blackstone 实验室报告），以及 AD 合规状态的查询。

数据安全与隐私是设计的重点。所有图像处理都在用户浏览器端完成，服务器不接触原始图像，从而降低托管成本。用户的 AI 密钥和其他凭证使用 AES-256-GCM 加密存储。用户可随时导出数据（PDF、CSV 或完整 ZIP 备份），并支持分享、转让所有权或删除账户。

架构方面，MyTailLog 基于 Next.js 15、TypeScript 和 Tailwind，后端使用 Supabase（Postgres、Auth、存储），并集成 Anthropic 的 Claude 模型进行 AI 处理。默认使用共享的 Anthropic 密钥，但有每日调用限额和全局费用上限。高级用户可自带 API 密钥，从而获得更高限额并自行承担费用。部署可通过 Firebase App Hosting 或本地运行，支持离线捕获和数据同步。

该项目旨在实现近乎零的边际成本：所有图像处理均在客户端完成，服务器主要承担 AI 调用费用。对于个人用户，其免费层足以覆盖常规使用。MyTailLog 强调，其工具并非法律记录的替代品，物理日志仍是唯一的官方记录（依据 14 CFR 91.417），用户在使用前需核对物理日志。