DiffusionBlocks：逐个模块训练神经网络

要点

• 标准训练的内存需求随网络深度线性增长；DiffusionBlocks 一次只训练一个区块，大幅降低内存。
• 每个区块被赋予扩散去噪过程中的一个角色，从而实现独立训练。
• 在图像分类、图像生成和文本生成等五个架构上得到验证，性能可与端到端训练媲美。
• 可扩展至循环深度模型，降低训练成本。