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基于扩散的LLM:并行生成令牌,速度更快、成本更低

Inception公司推出基于扩散模型而非自回归的下一代大语言模型,能够并行生成多个令牌,速度提升数倍,成本降低一半以上。其Mercury系列模型包括推理型dLLM和代码编辑型,已在财富500强企业部署,并获得了显著的性能提升。

来源Hacker News AI作者: binyu
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要点

  • Inception采用扩散模型技术,使LLM能够并行生成令牌,大幅提升速度和降低计算成本。
  • Mercury 2是首个推理型扩散LLM,Mercury Edit 2专注于代码编辑,均提供极低延迟。
  • 该技术已在多家财富500强公司落地,客户报告延迟降低82%、成本减少90%。
  • 团队来自斯坦福、谷歌DeepMind、OpenAI等顶级机构,并拥有扩散模型、Flash Attention等核心研究成果。

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