Diagrid 為失敗的AI代理提供恢復方法

Diagrid 近日釋出了 Catalyst 2.0，這是一項旨在提升 AI 代理在生產環境中可靠性的重要更新。儘管 AI 代理在演示中表現出色，但在實際應用中常常失敗。新版本透過引入持久執行和證明層，解決了這一痛點，使代理能夠在中斷後從最後一步恢復，而無需從頭開始。

Catalyst 2.0 支援多種主流 AI 代理框架，包括 LangGraph、Microsoft Agent Framework、Google 的 Agent Development Kit 以及 OpenAI Agents SDK。其核心思路並非讓開發者轉向另一個全新框架，而是作為底層執行，將代理的模型呼叫、工具呼叫和交接轉化為持久工作流中的步驟。Diagrid 的聯合創始人兼 CTO Yaron Schneider 解釋道，如果代理在執行第 99 個工具時失敗，它可以從第 99 步重新開始，而不是重複整個流程。

該工具基於分散式應用執行時（Dapr）構建，這是 Diagrid 團隊在微軟期間參與開發的開源專案。對於每個支援的代理框架，Catalyst 提供一個執行器，攔截框架的執行迴圈並將其操作註冊為工作流活動。以 LangGraph 為例，開發者可以像往常一樣編譯圖，然後將其傳遞給 Diagrid 的 DaprWorkflowGraphRunner，Catalyst 會自動記錄模型和工具呼叫的輸入輸出，並在崩潰後利用 Dapr 的工作流執行時重放編排，同時返回已完成活動的儲存結果，避免重複執行。

值得注意的是，LangGraph 本身已有持久層，但 Catalyst 的優勢在於為超過 10 個框架提供統一的執行模型，並將其細化到單個模型和工具呼叫級別，無需開發者針對每個框架構建獨立的恢復邏輯。Schneider 表示，LangGraph 是 Diagrid 客戶中最常用的框架，而 AWS Strands 和 Microsoft Agent Framework 也頗受歡迎。

除恢復能力外，Catalyst 2.0 還引入了工作流歷史簽名功能，這是 Dapr 1.18 中新增的特性。該功能透過計算 SHA-256 摘要，將連續批次的流程歷史事件連結成雜湊鏈，並使用 Dapr 邊車的 SPIFFE 身份進行簽名。每次載入工作流狀態時都會驗證該鏈，一旦儲存的事件被修改、刪除或重新排序，驗證鏈就會中斷。這種機制類似於不可篡改的賬本，但 Schneider 強調它並非將任意資料庫轉變為區塊鏈，而是建立一個可揭示後續修改的簽名歷史。

Diagrid 將這一功能定位為金融、醫療等受監管行業的關鍵合規工具。CEO Mark Fussell 指出，許多金融高管認為缺乏可驗證記錄是部署代理于敏感流程的障礙。此外，歐盟 AI 法案第 12 條要求高風險 AI 系統支援自動事件日誌記錄，簽名執行歷史有助於滿足該要求。

Catalyst 可執行在 Diagrid 託管服務或客戶自有環境中，包括離線部署。企業可以保留其雲提供商的身份、評估和可觀測性系統，同時使用 Catalyst 實現恢復和簽名工作流歷史。Diagrid 未公佈該新版本的定價。