Diagrid 为失败的AI代理提供恢复方法

Diagrid 近日发布了 Catalyst 2.0，这是一项旨在提升 AI 代理在生产环境中可靠性的重要更新。尽管 AI 代理在演示中表现出色，但在实际应用中常常失败。新版本通过引入持久执行和证明层，解决了这一痛点，使代理能够在中断后从最后一步恢复，而无需从头开始。

Catalyst 2.0 支持多种主流 AI 代理框架，包括 LangGraph、Microsoft Agent Framework、Google 的 Agent Development Kit 以及 OpenAI Agents SDK。其核心思路并非让开发者转向另一个全新框架，而是作为底层运行，将代理的模型调用、工具调用和交接转化为持久工作流中的步骤。Diagrid 的联合创始人兼 CTO Yaron Schneider 解释道，如果代理在执行第 99 个工具时失败，它可以从第 99 步重新开始，而不是重复整个流程。

该工具基于分布式应用运行时（Dapr）构建，这是 Diagrid 团队在微软期间参与开发的开源项目。对于每个支持的代理框架，Catalyst 提供一个运行器，拦截框架的执行循环并将其操作注册为工作流活动。以 LangGraph 为例，开发者可以像往常一样编译图，然后将其传递给 Diagrid 的 DaprWorkflowGraphRunner，Catalyst 会自动记录模型和工具调用的输入输出，并在崩溃后利用 Dapr 的工作流运行时重放编排，同时返回已完成活动的存储结果，避免重复执行。

值得注意的是，LangGraph 本身已有持久层，但 Catalyst 的优势在于为超过 10 个框架提供统一的执行模型，并将其细化到单个模型和工具调用级别，无需开发者针对每个框架构建独立的恢复逻辑。Schneider 表示，LangGraph 是 Diagrid 客户中最常用的框架，而 AWS Strands 和 Microsoft Agent Framework 也颇受欢迎。

除恢复能力外，Catalyst 2.0 还引入了工作流历史签名功能，这是 Dapr 1.18 中新增的特性。该功能通过计算 SHA-256 摘要，将连续批次的流程历史事件链接成哈希链，并使用 Dapr 边车的 SPIFFE 身份进行签名。每次加载工作流状态时都会验证该链，一旦存储的事件被修改、删除或重新排序，验证链就会中断。这种机制类似于不可篡改的账本，但 Schneider 强调它并非将任意数据库转变为区块链，而是创建一个可揭示后续修改的签名历史。

Diagrid 将这一功能定位为金融、医疗等受监管行业的关键合规工具。CEO Mark Fussell 指出，许多金融高管认为缺乏可验证记录是部署代理于敏感流程的障碍。此外，欧盟 AI 法案第 12 条要求高风险 AI 系统支持自动事件日志记录，签名执行历史有助于满足该要求。

Catalyst 可运行在 Diagrid 托管服务或客户自有环境中，包括离线部署。企业可以保留其云提供商的身份、评估和可观测性系统，同时使用 Catalyst 实现恢复和签名工作流历史。Diagrid 未公布该新版本的定价。