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DGX Stationと「フロンティア」モデル:答えを求める旅

NVIDIA DGX Stationの実際の能力を調査。748GBコヒーレントメモリのうち高速HBM3eは252GBのみで残りは低速LPDDR5X。CornellやSnowflakeの使用例、GLM-5.2などのベンチマークを通じて、ローカルフロンティア推論の可能性を探る。

ソースHacker News AI著者: connorturland
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  • DGX Stationは748GBコヒーレントメモリを搭載するが、高速HBM3e(7.1TB/s)は252GBのみ、残り496GBは低速LPDDR5X(396GB/s)。NVLink-C2Cの実測値は公称900GB/sに達せず。
  • 価格は約10万ドルで、マルチGPU RTX PRO 6000、クラウド推論、Mac Studioなどと競合。購入者は投資に見合うかを判断する必要がある。
  • CornellチームはDGX上でQwen3-30B-A3BがA100の5.7倍のスループットを達成、Snowflakeは136Kシーケンス長の微調整を完了。しかしGLM-5.2 REAPは60 tok/sで、しかも刈り込み版。

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