2026年11月4日、OpenAIはスタートアップ企業DevRevの事例研究を公開し、同社がGPT-6.1 Solモデルを活用して企業サービスチームに自律型セルフサービスを提供している方法を紹介した。DevRevはComputerとOperatorという2つのツールを構築し、サービスおよび運用チームが最も困難な顧客や従業員のリクエストを完了まで処理できるよう支援している。
DevRevの最高技術責任者（CTO）であるAhmed Bashir氏によると、ComputerとOperatorはリアルタイムデータに基づいて推論するように設計されており、すべてのアクションは可逆であり、回答はそのソースに遡ることができる。DevRevは、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solを含むOpenAIのモデルを、企業知識を接続しチームがエージェントのアクションを制御できるようにする同社のハーネスと組み合わせている。
DevRevは、OpenAIモデルが推論と信頼性を提供し、顧客や従業員に対応する際の速度とコストのバランスを取っていると考えている。Bashir氏は次のように述べている。「適切な推論能力を持ち、信頼でき、高度に整合し、最も重要なのはレイテンシの観点から機能することです。」
OpenAIモデルは、ComputerとOperatorの両方の背後にある推論、計画、ツール選択を支えている。DevRevのAgent Studioでは、ユーザーがAIとの会話でツールの動作を記述し、固定ルールでその動作の一部を定義することができる。
DevRevは、企業コンテキストを提供し、権限を適用し、アクションを制御するソフトウェアと一緒にモデルをテストしている。同社のEnterprise-Benchベンチマークは、データに複数のバージョンがあり、情報が異なるシステムに分散し、アクセスが個人の役割に依存する場合に、モデルがどれだけうまく機能するかを評価する。
Ahmed氏によると、GPT-6.1 Solはこれらの評価で良好な性能を示す。顧客や従業員がAIエージェントと対話するとき、モデルはリクエストのニュアンスを理解し、ビジネスが維持できるコストで迅速に応答する必要がある。「私はそれが完璧にバランスを取っていると思います」とAhmed氏は言う。
DevRev内部では、エンジニアが最善の構築方法について明確な選択をしている。「私たちのチーム全体がCodexを使用しています」とAhmed氏は述べる。採用は、エンジニアが複数のコーディングツールを模索した後、自然に拡大した。インタビューの時点で、DevRevは完全にCodexに移行し、Cursorのライセンスを廃止していた。
Ahmed氏にとって、これは開発者が何を重視しているかを反映している。「開発者は本当にただ最高のツールを探しているだけで、彼らを騙すことはできません。」彼のエンジニアたちは、Codexを使い続けたいと明確に述べていた。「Codexは群を抜いて最高の体験だと思います。」
DevRevのセールスエンジニアはまた、GPT-6 Astraを使用して国際会議のブース用のデモを作成している。
顧客や従業員が助けを求めると、そのリクエストはOperatorが問題を理解し、承認されたアクションを実行し、またはComputerにルーティングして適切な人が行動できるように準備する必要があるかもしれない。Ahmed氏は、Decisions APIとUltrafastが、すべてのステップで深い推論を必要とせずに、これらのワークフローを迅速に完了するのに役立つ機会を見ている。
これらの決定の一部は、固定ルールで定義するのが難しく、費用がかかる。特に、依存する情報が絶えず変化する場合にはそうだ。Ahmed氏は、ビルダーがそのロジックのより多くを会話形式で記述し、各タスクに適切な種類のインテリジェンスを選択できるようにしたいと考えている。「これらのことは、数分ではなく数秒で実行および完了できる必要があります」と彼は言う。
DevRevの次の野心は、Operatorがより長く、より要求の厳しい顧客や従業員のリクエストを引き受け、アクションを追跡可能、権限付き、可逆に保つことである。
Ahmed氏は、ナレッジベースの回答を見つける、プランをアップグレードする、返金を受けるといった一般的なサポートタスクはほんの始まりに過ぎないと考えている。「私たちはセルフサービスの約束を本当に実現したいのです」と彼は言う。
OpenAIのフロンティアインテリジェンスにより、DevRevはComputerとOperatorがより複雑なリクエストを解決まで処理し、個人の代わりに行動するための企業知識と制御を備えることを目指している。