Devin Security Swarm：AI駆動のコードセキュリティ解析の新パラダイム

要点

• Security SwarmはAgentic MapReduceアーキテクチャを採用。プランナーがセレクターを作成し、子エージェントが並列調査、リデューサーが結果を統合。深刻な発見はサンドボックスで再現。
• モデル学習期限後に公開された14言語50の実脆弱性で評価。記憶ではなく推論による検出を保証。
• 評価で72%の再現率を達成、コストは次善のツールの約3分の2。
• 厳格な評価（特定の脆弱性のみ）のため、実際の検出率はさらに高い可能性あり。同じファイル内の別の本物のバグを見つけることもある。