Modal 上的 Devin Outposts
Cognition 开发的 AI 软件工程师 Devin 现可通过 Devin Outposts 在 Modal 沙盒中运行，支持自定义环境（如 GPU）和快速冷启动。
Cognition 公司开发的 Devin 是一款 AI 软件工程师，能够半自主地规划、编写、测试和交付代码。与人类工程师类似，Devin 的工作方式也取决于任务类型：数据工程师需要私密连接 Snowflake 的机器，而机器学习工程师则需要带 GPU 的开发环境。Devin 默认使用 Cognition 托管的环境，处理大部分软件开发工作游刃有余。但今天，Cognition 通过 Devin Outposts 扩展了这一能力，允许 Devin 的执行部分迁移到用户控制的环境中，而推理部分仍保留在 Cognition 云端。
Modal 很荣幸成为 Devin Outposts 的启动合作伙伴。通过开源集成 modal-devin，Outposts 会话可以在 Modal Sandbox 中运行。用户既能享受 Modal 的快速冷启动、自定义镜像、快照技术、成本优化及百万级沙盒扩展能力，又能保持 Cognition 托管 Devin Cloud 的便捷性。该功能于 2026 年 7 月 21 日以 alpha 版本上线。
考虑这样一个任务：为 Qwen3.6-35B-A3B 模型找到最优的服务配置，目标是在 5-8 个并发用户下实现最低的首 Token 延迟。在 Cognition 默认沙盒中，此任务会失败——因为没有 GPU，服务引擎无法启动。而在 Modal 支持的 Outposts 中，Devin 可以接手这一任务：Modal 会为会话按需启动 GPU 沙盒，任务完成后自动缩减到零。
modal-devin 是 Modal 的开源库和 CLI，用于运行 Devin Outposts。它通过一个队列将每个 Devin Cloud 会话与用户操作的机器连接起来。Cognition 称这个队列为“outpost”（控制面），而 modal-devin 将执行面实现为普通的 Modal 应用：一个调度函数监听 outpost 中的排队会话，并为每个会话启动一个隔离的 Modal Sandbox 作为工作器。
使用 modal-devin，Devin 会带着用户的实际工具链就绪。用户可以像构建任何 Modal 镜像一样构建 Devin 镜像：代码仓库已克隆、依赖已安装、内部注册表已配置。镜像预装了 Devin CLI、FFmpeg 和 Chromium，因此屏幕录制和 Devin 的实时桌面视图无需额外配置即可使用。
Devin 可以从中断处继续。暂停会话时，modal-devin 会快照整个工作区，包括文件、安装的工具等。稍后恢复时，无需重新克隆仓库或重新安装依赖。
一条命令即可搭建 outpost。为自主机器上的代理构建安全基础设施通常涉及大量工作：队列监视、凭证处理、沙盒化、生命周期管理。而 uvx modal-devin init 完成全部工作，并生成用户完全拥有且可继续自定义的代码：一个调度函数（上述调度器）和一个会话函数（工作器）。每个团队都可以拥有独立的 outpost：为前端和后端分别运行 uvx modal-devin init，即可获得独立的部署和凭证，彼此互不可见。
开始使用：uvx modal-devin init。要求：uv、Python 3.11 以上、Modal 账户、启用 Outposts 的 Devin 组织。完整文档请访问 modal.com/docs/devin。