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デザイン調整が環境保護のための責任あるAI利用を促進、研究結果

オレゴン州立大学の研究によると、AIシステムにエネルギー消費を考慮させるようなデザインの摩擦(設計上の障害)を追加することで、不必要なAI使用が減少する可能性がある。行動ベースの摩擦(既存リソースの検索を要求する)は効果的だったが、手がかりベースのメッセージは信頼を高めるだけで行動変容には至らなかった。AIのエネルギー消費が増大する中、こうした介入は重要である。

ソースAIhub著者: Oregon State University

人工知能システムに、ユーザーが一時停止してAIのエネルギー消費や環境への影響を考慮させるような設計を施すことで、不必要なAI利用が削減される可能性がある——このような研究結果をオレゴン州立大学が発表した。論文は『Science Communication』に掲載された。

研究によると、AIの電力消費は家庭や工場、町に匹敵する規模に達している。例えば、大規模言語モデルのトレーニングに必要な電力量は120世帯の年間消費に相当し、AI画像1枚の生成コストはスマートフォンの充電1回分とほぼ同じだ。世界のエネルギーの約85%が依然として化石燃料に依存しているため、AIの電力消費から1メガワット時でも削減することは重要だと、研究を率いたオレゴン州立大学リベラルアーツ校のCheng“Chris”Chen氏は述べる。

「AIの環境への影響は大きいにもかかわらず、その情報は日常的なユーザーに開示されたり効果的に伝えられることはほとんどありません」と、コミュニケーション学部助教授のChen氏は言う。「つまり、ユーザーはAIシステムとのやり取りの中で環境に配慮した意思決定を行う能力が著しく制限されており、システムは最初に求めた結果を得た後も利用を継続するよう促すことが多いのです。」

Chen氏とイリノイ大学、バージニア大学の共同研究者は、「デザインフリクション」(ソフトウェアユーザーに対するスピードバンプのようなもの)が、画像生成の環境面を考慮する助けになるかどうかを調べた。その結果、行動ベースの摩擦(既存の画像リソースを検索させ、生成したい画像の詳細を指定させる)は、ユーザーがAI利用においてより生態学的に責任ある行動をとるように促すことがわかった。

さらに、手がかりベースの摩擦(AIの環境影響に関する説得的メッセージ)については、ユーザーの信頼は高まるものの、責任ある利用意図には影響を与えない傾向があった。

「ほとんどの生成AIシステムはユーザーの効率性を優先し、インターフェースは主に機能性と出力品質に焦点を当てています。そのため、多くのAIユーザーは自身のエコロジカルフットプリントに気づいていません」とChen氏は述べる。「私たちは、ユーザーが立ち止まって考えるよう促されると、より責任あるAI利用の機会が生まれることを示しました。」

AIはすでに遍在しており、日々普及が進んでいる(2030年までにハイパフォーマンスコンピューティングが世界のエネルギー消費の5分の1を占めるとの試算もある)。そのため、責任ある利用を促すメカニズムが極めて重要だとChen氏は言う。責任ある利用のための指針としては、同等に効果的なツールが存在しない場合にのみAIに頼ること、複数のAIプロジェクトでの重複を避けること、必要が満たされたらツールを閉じてシステム内に留まる誘惑に負けないことなどが挙げられる。

「主に重要なのは、自分がAIに作ってもらいたい『竹の子を食べる幸せなパンダの画像』が、環境面では無料で手に入るものではないと理解することです」とChen氏は述べる。「そして、もし画像を作成すると決めたなら、それを保存しましょう。後で似た画像が必要になったときに、もう一度生成しなくて済みますから。」