Open-MM-RLを用いた完全なマルチモーダルRLVRパイプラインの設計：視覚言語プロンプティング、報酬スコアリング、GRPOエクスポート

このチュートリアルでは、TuringEnterprises/Open-MM-RLデータセットを、検証可能な報酬を用いたマルチモーダル推論と強化学習の実用的基盤として探求します。データセットの読み込み、スキーマの検査、ドメイン、形式、質問長、回答タイプ、画像分布の分析、各ドメインの代表例の可視化を行います。また、厳密一致、数値、分数、LaTeX、記号回答をチェックする軽量な報酬関数を構築し、最後に視覚言語モデル用のプロンプトをフォーマットして、GRPOスタイルの構造にデータセットをエクスポートします。