审慎策展：多智能体知识库的协议
提出了一种结合三个治理层（知识工件生命周期、声誉加权审议投票、渐进式制裁）的审慎策展协议。通过100个智能体的仿真，显示在逆境下比多数投票具有更强的韧性。
本文提出一种名为“审慎策展”的协议，用于管理多智能体知识库中的集体知识。该协议包含三个治理层：(1) 将知识工件生命周期形式化为带标签的转换系统；(2) 结合Beta声誉和EigenTrust放大的声誉加权审议投票；(3) 针对无状态智能体调整的渐进式制裁，包括区分故障和对抗行为的损坏智能体处理。通过在100个智能体（七种行为原型）上的仿真，在两种逆境场景下（30个种子，配对t检验）评估协议。该协议在良性条件下以适度精确度为代价，显著提升了逆境下的韧性：在适度逆境下精确度为0.826对比多数投票的0.791（p<0.001），在高压下为0.807对比0.740（p<0.001）。协议退化速度约为多数投票的三分之一。消融分析表明，提交-揭示投票隐藏是最有影响力的单一组件（精确度提升8.2-8.6个百分点，p<0.001），优于声誉加权和审议的组合。渐进式制裁在仿真中未被使用，仍待实证验证。