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DeepSWE v1.1:更清洁、更可复现的编码智能体基准测试

DeepSWE v1.1 在保持原有长周期工程任务不变的基础上,改进了智能体的执行与评分方式,采用隔离环境验证代码补丁,使结果更易复现、审计和分析。新版引入了 Claude Fable 5 和 Kimi K2.7 Code 模型,整体通过率与模型排名与 v1 接近。

来源Hacker News AI作者: aesincs
DeepSWE v1.1:更清洁、更可复现的编码智能体基准测试
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工程师进阶

要点

  • 隔离验证:将智能体的代码补丁在独立容器中应用并测试,避免环境干扰。
  • 结构化测试报告:采用 CTRF 格式记录每个测试的状态,便于分析。
  • 自然 Git 环境:允许智能体在 main 分支上操作并创建特性分支,更接近真实开发。
  • 模型表现:Claude Fable 5 以 70% 通过率领先,GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 紧随其后。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。