2026-05-04站内改写

“DeepSeek版Claude Code”，Github 2.3k星

DeepSeek-TUI是一個基於Rust的終端程式設計Agent，專門為DeepSeek模型最佳化。近日因DeepSeek-V4釋出和作者中文宣傳而爆火，登頂GitHub熱榜。支援思維鏈顯示、上下文壓縮、RLM多子Agent並行、多種模型切換等功能。

文章情報

工程師進階

要點

DeepSeek-TUI是一個類似Claude Code的終端程式設計工具，專為DeepSeek最佳化，已獲2.3k星標。
專案由獨立開發者Hunter Bown發起，採用Rust編寫，MIT協議開源。
核心功能包括思維鏈流式輸出、百萬token上下文、RLM模式（1主模型+16子Agent並行）、三檔操作模式。
作者背景獨特，曾是音樂教師，後學習法律和程式設計，創立了Shannon Labs。

為什麼重要

這條新聞值得關注，因為DeepSeek-TUI是一個類似Claude Code的終端程式設計工具，專為DeepSeek最佳化，已獲2.3k星標。

技術影響

可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。

“DeepSeek版Claude Code”，Github 2.3k星 – 量子位

首頁

資訊

智慧車

智庫

活動

MEET大會

AIGC

掃碼關注量子位

-->

“DeepSeek版Claude Code”，Github 2.3k星

克雷西 2026-05-04 14:09:16

來源：量子位

專門針對DeepSeek最佳化

克雷西發自凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

DeepSeek也有自己專屬的Coding Agent了。

名字簡單粗暴，就叫DeepSeek-TUI，作者自稱是一名“鯨魚兄弟”的DeepSeek愛好者。

剛剛，這個專案的星標數突然開始驟增，來到了2.3k，還登上了GitHub熱榜。

這是一個用Rust語言編寫的TUI程式設計工具，像Claude Code一樣在終端裡執行，但專門針對DeepSeek做了最佳化適配。

為了向國內網友宣傳自己的作品，作者Hunter Bown還特意用DeepSeek把宣傳推文翻譯成了中文。

當DeepSeek-TUI在GitHub上如他所願爆火之後，Hunter發圖哦直言這是自己人生中最瘋狂的兩天，並用中文向“鯨魚兄弟”們表示了感謝。

“DeepSeek版Claude Code”

DeepSeek-TUI就是一個住在終端裡的程式設計Agent，再簡單點理解，就是“DeepSeek版Claude Code”。

它在今年1月由美國獨立開發者Hunter Bown發起，用Rust語言編寫，MIT協議開源，但一直不溫不火，直到DeepSeek-V4的釋出和Hunter的中文宣傳，這個專案在這個五一假期開始爆火。

像讀寫檔案、執行Shell、搜網頁、管Git、排程子Agent、接MCP伺服器……這些Claude Code能幹活的它基本都能幹，也支援安裝Skills，只不過換成了DeepSeek V4在背後跑。

整個工具從設計邏輯到功能細節，都在圍繞DeepSeek的特性轉。

最直接的一個是思維鏈。

DeepSeek-TUI把模型的推理過程直接流式輸出到終端裡——模型怎麼分析問題、走了哪條路、中途改沒改主意，全部即時可見。

然後是上下文。V4支援100萬token的上下文視窗，專案預設就把這個用滿，跑複雜任務從頭到尾不用擔心記憶斷檔。

上下文快填滿時，TUI會自動對內容進行壓縮，也可以手動/compact觸發。

壓縮策略專門考慮了DeepSeek的字首快取機制——儘量保住前面穩定的部分，讓快取能繼續命中。

這個TUI還有一個設計叫RLM，思路“很DeepSeek”——既然DeepSeek便宜到可以拿來堆數量，這個工具就把這個特性直接用進來了。

在RLM模式中，一個主模型指揮最多16個V4 Flash子任務同時跑，用來做批次分析或任務拆解。Flash的輸出價格大約是Pro的三分之一，把不需要強推理的子任務交給它，整體花費能砍不少。

模型切換也做了專門處理，除了DeepSeek官方API，還支援NVIDIA NIM、Fireworks、自託管的SGLang幾條路徑。

操作模式則一共有三檔：

Plan是隻讀探索，先給你出個方案再說；

Agent是預設檔，每步工具呼叫都要你點頭；

YOLO顧名思義，全自動放行，不想被打斷就開它。會話可以儲存恢復，工作區有獨立Git快照兜底，按輪次回滾不動原倉庫，翻車了也不慌。

不過有一點需要注意的是，子Agent開多了，快取命中率很難保證。

要知道，未命中的token價格是命中的10倍，專案介面上有逐輪費用顯示，跑長會話建議留意一下，別跑完賬單嚇一跳。

安裝上，Linux、macOS、Windows都有預編譯二進位制，npm install -g deepseek-tui一條命令搞定。

另外，作者還給國內使用者準備了專門的中文版README文件和專門配置路徑，支援TUNA Cargo映象，release包還可以託管到阿里雲OSS或騰訊雲COS。

專案1月19日建倉，到現在不到4個月，已經迭代到v0.8.8，釋出了37個版本，節奏不慢。

從更新記錄來看，大致分幾個階段。

早期版本主要在搭骨架——工具呼叫、session管理、基礎的Git快照，把Agent跑起來是第一優先順序。

v0.7.x階段開始往細節上打磨，加了多語言介面支援（v0.7.6）、中文等語言的TUI提示、幫助文本、狀態列開始本地化，這也是為國內使用者做適配的一步。

v0.8.x是最近幾個版本的主軸，重心在穩定性和體驗打磨上。

v0.8.2專門修了長會話裡檔案控制代碼洩漏的問題；

v0.8.6/v0.8.7往上加了一批互動功能，包括限流或伺服器報錯時顯示倒計時重試橫幅、輸入歷史搜尋、執行中訊息佇列視覺化；

v0.8.8在這個基礎上做了一輪收口，同時把Linux ARM64預編譯二進位制補上了。

整體節奏上看，這個迭代路徑中功能更新密集，但每個版本基本都有明確的問題要解決。

“愛科學的音樂家”

實際上，Hunter一直是一名DeepSeek狂熱粉絲，自打V4出來之後，他就發過很多推文不斷稱讚。

同時他也愛好其他中國模型，參加過小米的百萬億Token創造者激勵計劃。

而Hunter Bown的起點，其實是音樂，他曾立志當一名樂隊指揮。

他先是在北得克薩斯州大學修讀音樂教育，畢業後繼續深造，取得了南方衛理公會大學的音樂教育碩士。

碩士畢業後，Hunter如願當了3年的樂隊指揮。

後來，他拿了得克薩斯大學達拉斯分校的MBA，之後又回到了之前的母校SMU，進入法學院專攻專利法。

至於碼程式碼這件事，就更是“半路出家”的選擇了。

但這個“半路”不是轉行，更像是幾條線最終匯到了一起。

他在學聲樂科學時接觸到一個概念叫“缺失基音”（missing fundamental）——人耳可以從泛音裡重建出一個物理上並不存在的音高。

他後來發現這和資訊理論直接對應，你不需要把所有資訊都顯式給出，系統本身也會補全。

這個從音樂里來的直覺，成了他理解AI系統的一把鑰匙。

去年，他給自己創立了一個工作室，名字叫Shannon Labs，定位是“AGI時代的下一個貝爾實驗室”。

DeepSeek-TUI在他這裡只是眾多研究專案之一，他的GitHub上有65個公開倉庫，包括面向NVIDIA Nemotron的同款終端Agent NeMoCode，以及MLX kernel工具包等等。

Shannon Labs旗下的專案跨度更大。

Hegelion是一個辯證推理引擎，走的是”正題→反題→合題”的迴圈邏輯；

Aleph是一個MCP伺服器，主打零token成本的大容量上下文；

Heliosinger則把太陽風資料即時轉化成聲音，從AI基礎設施一路跨界到了到太空聲學。

他還自己建了三套軟體架構（SCU、Driftlock、Hegelion）和一個硬體方案（Driftlock Choir），在他看來，這些拼在一起，是在為AGI時代做基礎設施。

能把這些方向拼在一起，也和他的家族故事頗具關聯。

他的曾祖父Ralph Bown Sr.是貝爾實驗室的研究副總裁、無線電先驅，業餘時間喜歡自制蠟筒、跑去卡內基音樂廳錄音。

Hunter在專利法課堂上意識到，自己正在走一條和這位先祖交匯的路——

把音樂人的感知方式帶進技術研究，去發現那些“因為沒有這種背景的研究者而被忽視的想法”。

他在個人網站上將自己和曾祖父進行了對比，“他是科學家，愛音樂；我是音樂家，愛科學。”

One More Thing

在DeepSeek-TUI的貢獻者列表當中，還能看到一些我們熟悉的影子。

其中包括了Claude、Gemini、Qwen等一系列AI模型和Cursor、GitHub Copilot等程式設計工具。

詳細記錄則表明，大部分的程式碼由Hunter直接提交，還有150多次commit是Claude做的，另外還有一些真人貢獻者提交了少量的commit。

半路出家的程式設計師，用AI輔助程式設計給AI寫輔助程式設計框架，這工作流也是閉環了（手動狗頭）。

GitHub地址：

https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI

Deepseek

克雷西

單Agent時代結束，AI們開始組團上班2026-04-22

ImageNet作者蘇昊回國任教復旦！李飛飛高徒，具身第一高引，出任通用物理AI院長2026-04-17

不只是賣伺服器，中興通訊想做AI時代的基礎設施商2026-04-14

Meta員工空轉AI只為浪費token！燒的多掙的多，日均消耗2萬億2026-04-07

掃碼分享至朋友圈