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DeepSeek V4最大の遺憾

DeepSeek V4のテクニカルレポートには多数の革新が含まれているが、Engramモジュールが欠落していることが話題となった。EngramはTransformer向けのネイティブ知識参照テーブルであり、静的な知識検索と深い推論を分離する。V4には含まれなかったが、その後3つの論文がCXLメモリプーリング、衝突なしホットレイヤー最適化、視覚モダリティへの応用を探求した。

ソース量子位著者: Jay
DeepSeek V4最大の遺憾
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  • DeepSeek V4には期待されていたEngramモジュールが含まれていなかった。
  • Engramはハッシュ参照により静的な知識を効率的に検索し、深層ネットワークを推論に解放する。
  • 後続の研究ではCXLメモリプーリング、衝突なしホットレイヤー、視覚Tiny Engramなどの応用が拡張された。

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