DeepSeek计划自主研发AI芯片

据知情人士透露，总部位于杭州的人工智能初创公司DeepSeek正在设计自己的芯片，这一举措将降低其对美国芯片巨头英伟达以及中国科技集团华为的依赖。目前DeepSeek主要依赖华为的昇腾处理器，而此次自研芯片计划标志着其战略的重大转变。

理解这一动向背后的原因比宣布本身更为重要，因为它揭示了中国AI产业在顶尖硬件供应受限下的适应策略。DeepSeek瞄准的是推理芯片，即模型回答用户查询的阶段，而非训练芯片——后者是构建模型时更为苛刻的过程。这一区别是战略的核心：训练是英伟达领先优势最大的领域，得益于其软件、高速芯片间连接以及最先进制造工艺的获取。同时，美国出口管制在训练芯片方面打击最为严厉，因为制造具有竞争力的训练芯片需要中国工厂尚无法达到的尖端光刻技术。

推理则是更易攻克的目标。它对制造工艺的要求更为宽松，意味着采用较旧、更普及的生产方法制造的芯片仍能保持竞争力。此外，推理对服务成本（即回答每个查询的价格）极为敏感，而专用芯片正好能优化这一指标。随着AI助手的每一次交互都需要推理，这类计算的需求正快速增长，谁能以低成本运行推理，谁就能获得回报。

控制自己的推理硬件将延续DeepSeek已通过定价策略实施的方针。今年5月，其将V4-Pro模型的价格降低了75%，每百万token的最高费率从3.30美元降至不到0.85美元。一款旨在降低模型运行成本的专用芯片将使DeepSeek能够进一步压低价格。

这正是中国企业可能拥有固有优势的领域。DeepSeek同时设计模型和芯片，使得两者能够协同优化，这是通用硬件难以匹敌的。该公司以在受限资源下榨取强劲性能而闻名，这种能力正是在顶尖芯片获取受限的环境中被逼出来的。在最近一次模型发布时，它表示使用了一种非常适合即将发布的国产芯片的数据格式，暗示了这种协同设计的方法。

国内需求的规模进一步强化了这一决策。据行业估计，中国企业计划在一年内将46%的AI加速器预算转向国内供应商。在出口限制下，英伟达在中国的地位已崩溃，从而为能提供可靠本地替代品的供应商留下了巨大的受保护市场。北京方面一直在敦促其科技龙头企业构建这些替代品，为商业逻辑增添了政治助力。2026年4月，当DeepSeek优化其V4模型以适配华为昇腾芯片时，引发了一轮采购热潮，字节跳动、腾讯和阿里巴巴纷纷向华为下单。这一事件既显示了国内硬件的需求，也体现了DeepSeek塑造市场采用何种芯片的能力。

然而，障碍也相当巨大。设计一款有竞争力的推理芯片需要数年工程经验和大量资本，两者都不保证成功。美国限制中国获取领先的晶圆厂（制造芯片的工厂）以及高带宽内存（AI加速器所需的高速内存）。这些限制限制了DeepSeek芯片的先进程度及其产量。一些分析师怀疑，在无法获得最先进制造工艺的情况下，DeepSeek能否在中国以外销售芯片，从而将其局限于本土市场。

芯片项目与DeepSeek首次计划的外部融资同时进行。据路透社报道，这轮首轮融资将筹集70亿美元，估值在520亿至590亿美元之间。这笔资金将有助于支持一项漫长且不确定的赌注，这一赌注既反映了出口管制的压力，也体现了中国试图在这些限制下构建的特定优势。