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DeepReinforce发布Ornith-1.0:开源编程模型家族,自我学习强化学习框架

DeepReinforce发布了Ornith-1.0,一个基于Gemma 4和Qwen 3.5的开源编程模型系列,涵盖9B至397B四种规模。其核心创新在于模型在强化学习过程中自主学习框架(scaffold),而非依赖固定的人造框架。旗舰版397B模型在SWE-Bench Verified上取得82.4分,所有权重均在MIT许可下开源。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
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要点

  • Ornith-1.0包括9B、31B、35B-MoE和397B-MoE四种模型,均基于Gemma 4和Qwen 3.5,采用MIT许可证。
  • 模型在强化学习中自主学习编程框架,即同时优化框架和解决方案。
  • 旗舰版397B模型在SWE-Bench Verified上达82.4,在Terminal-Bench 2.1上达77.5,但落后于Claude Opus 4.8和GLM-5.2-744B。
  • 采用三层防护机制防止奖励黑客攻击:固定信任边界、确定性监控器和冻结的LLM裁判。

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