Deep Work Plan：AIエージェントが計画から逸脱しないためのオープンソースツール
Deep Work Plan は、構造化された計画をコードリポジトリに直接埋め込むことで、長時間のタスク中にAIエージェントが意図した作業から逸脱するのを防ぐオープンソースツールです。アトミックタスク、合格基準、検証ゲートを通じてエージェントの行動を制約し、中断後の再開をサポートし、任意のエージェントやリポジトリと互換性があります。
AIエージェントを長時間実行するタスクに使用していると、よくある問題に直面します。最初は完璧に動作していても、3時間もすると静かに計画から逸脱し、生成されたコードはコンパイルは通るものの、求めていたものとは違うという現象です。その原因は、計画がチャットウィンドウにしか存在せず、時間経過とともにコンテキストが長くなりすぎて信頼できなくなることにあります。Deep Work Plan は、この構造的な課題を解決するために作られました。
このツールの核心は、「モデルも重要だが、コンテキストはもっと重要である。エージェントに逸脱できない計画を与えよ」という考え方です。実装は二段階です。第一に、チャットではなく計画を真実の源とします。コードを書く前に、ユーザーは目標、アトミックタスクのリスト、そして各タスクに対する明確な合格基準と検証ゲートを含む仕様を記述します。タスクの「完了」は検証ゲートによって判定され、モデルの主観に委ねられません。この仕様はディスクに保存されるため、コンテキストリセットや翌日の別エージェントへの引き継ぎにも耐えられます。第二に、リポジトリ自体を実行ハーネスとします。コンテキスト（ファイル）、ツール（スクリプトやテスト）、ガードレール（計画とゲート）、状態（ディスク上の記録）はすべて平文ファイルとしてリポジトリに格納され、どのエージェントでも読み取り可能です。これにより、Claude Code、Codex、Cursor、あるいは来年の新しいエージェントでも同じ計画を実行でき、ベンダーロックインがありません。
Deep Work Plan は、ドキュメントサイトを含む3つのリポジトリで実際に使用（ドッグフーディング）されており、MITライセンスで完全にオープンソースです。ユーザーは deepworkplan.com/init からワンステップで自分のリポジトリにインストールできます。開発者は、長時間実行されるAIエージェントの作業を検証可能で再開可能、かつ引き継ぎ可能にし、複雑なタスクの信頼性を大幅に向上させることを目指しています。