「デッドインターネット理論」が現実に：AIエージェントがウェブを食い尽くし、トラフィックが約8000%増加

2010年代からインターネットフォーラムで囁かれてきた「デッドインターネット理論」――ウェブは人間以外の活動に支配されているという陰謀論は、今や測定可能な事実となった。複数のサイバーセキュリティ企業が、ボットトラフィックが人間のトラフィックを上回ったことで一致しているが、その転換点がいつなのか、どの指標を使うべきかについては見解が分かれている。

CloudFlareは2026年6月にボットがウェブページリクエストの57.5%を占めたと発表。Thalesは2023年にはすでにボットトラフィックが53%に達していたとし、2026年の「Bad Bot Report」でその数字を更新している。これらの差異は、ボットトラフィックを測定する統一基準が存在しないことに起因する。PitchbookのアナリストRudy Yangは「情報は断片的だが、観測データの多くは同じ結論を示している。ボット活動は増加しており、AIエージェントがブラウザ活動の多くを牽引している」と述べる。

エージェントの急増はあらゆる面で顕著だ。HUMAN Securityの報告によると、実際にリンクをクリックしたりフォームを入力するエージェントのトラフィックは前年比7851%増加。スクレイパートラフィックは同期間に597%増、AIトレーニングクローラーは依然としてAI駆動トラフィックの67.5%を占めるものの、シェアは縮小しつつある。

このタイミングは専門家の予想を上回った。CloudFlareのCEO Matthew Princeは3月、ボットが半数を超えるのは2027年末と予測していたが、実際には1年以上早まった。Yangは報告書で「企業と開発者にとって、エージェント向けの構築は不可欠になる」と指摘する。

インターネットのビジネスモデル――広告インプレッション、コンバージョンファネル、ページビュー分析――は、訪問者が人間であることを前提に構築されてきた。その大部分がエージェントになった今、この前提は覆り、企業のトラフィック収益化の方法が一変する。同じ自律性が今週のOpenAIモデルの「脱走」事件を引き起こしており、トラフィック急増は、企業が完全に測定も制御もできない変化の表面に過ぎない。

Yangは「エージェントは人間とはまったく異なる方法でウェブを消費する。新たな顧客カテゴリが生まれたようなもので、企業はこの新セグメントにサービスを提供できないわけにはいかない」と語る。

企業は既に変化を認識し、適応を始めている。StripeはAPI経由のデータアクセスコマンドの70%がエージェント由来と報告。Alpacaは月間APIコール数が2025年第4四半期の一桁から2026年第1四半期には30%に増加した。これに対し、約25%の開発者がエージェントを主なエンドユーザーと想定したAPI設計を行い、半数以上が不正エージェントアクセスをセキュリティ上の懸念としている。

YangはVisa、Ramp、Mercury、ElevenLabs、Stripe、Coinbase、MoonPay、DoorDashをエージェント向けCLIを投入した企業として挙げる。エージェント向けCLIが増えるにつれ、エージェントの実行範囲は広がり、採用はさらに加速する。しかし、ボット検知システムは現在、自動化を明示するトラフィックか既知のシグネチャに一致するものしか計測できず、人間の行動を模倣するエージェントブラウザは従来のフィルターを回避しがちだ。バンベルク大学の研究では、検知システムのソフトブロック率は7～15%であり、未検出のエージェントの問題はさらに深刻だ。デジタルマーケティング企業Seer Interactiveは2023年から、エージェントブラウザがエンゲージメントを水増しし、直帰率を人為的に低下させ、セッション時間を歪めると警告している。

YangはPitchbookの「マシンエコノミー」は全体経済と比べればまだ小規模だと慎重に指摘する。現在、AIエージェントに委ねられ得る約20兆ドルの作業のうち、実際に流れているのは約1%に過ぎない。スタートアップForsyの試算では、世界の「エージェントGDP」は年間360億ドルベースとされる。Yangは、AIエージェントがオンライン経済に完全参加するには決済と責任の問題が解決されねばならないと述べ、「適切な決済インフラがなければ、エージェントは売買できず、経済活動を生み出せない」と結論づけている。